[發明專利]智能關系圈動態靈活分析系統及方法在審
| 申請號: | 201711375916.5 | 申請日: | 2017-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN110019399A | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發明(設計)人: | 尚林林 | 申請(專利權)人: | 成都蜀信信用服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京康思博達知識產權代理事務所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 劉冬梅;路永斌 |
| 地址: | 611230 四川省成都市崇州市崇陽*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實體類型 靈活 分析系統 智能關系 屬性配置模塊 智能分析模塊 數據源配置 業務數據庫 定義模塊 分類概念 復雜關系 關聯關系 關聯模塊 管理模塊 接入模塊 屬性字典 系統配置 智能分析 循環往復 關聯庫 關系圈 關聯 剖析 群體 分析 發現 | ||
本發明公開了一種智能關系圈動態靈活分析系統及方法。該系統包括數據源配置模塊、數據表接入模塊、表字段屬性配置模塊、實體類型定義模塊、實體類型關聯模塊、屬性字典管理模塊、智能分析模塊、業務數據庫、系統配置庫和智能分析關聯庫。該系統以數據為基礎,通過設置具有分類概念的實體類型,靈活實施不同實體類型的關聯,圍繞某人或某物,不斷發現有聯系的關系人或關系物,循環往復,形成的包含人和物的復雜關系群體,以此來深度剖析人與人、人與物之間的關聯關系,實現關系圈的動態靈活分析。
技術領域
本發明主要涉及一種基于全行業數據的關系圈分析方法,尤其涉及一種基于實體類型的動態靈活組合的數據分析挖掘系統及方法。
背景技術
隨著人類社會科學技術的不斷進步,互聯網技術、計算機技術的快速發展,在各個行業、政府部門都積累了大量、多種類數據,這些數據分散存儲且關聯性差。如何能夠對這些數據進行快速整合,以人物為主線進行快速分析,以此發現人與人、人與物以及物與物之間的直接或間接關聯關系,是當前急需解決的問題。
為了解決這些問題,當前市場上出現了多種數據整合分析系統,比如數據綜合查詢系統、數據關聯分析系統、屬性抽取系統等,然而這些系統均在后臺進行配置,需要專業人員才能完成,一線業務人員根本無法直接應用業務數據進行業務拓展工作,因此這類數據應用分析系統不能很好滿足業務的實際需求。
由于上述問題的存在,本發明人對數據整合分析系統等相關技術進行研究和分析,以期待研制出可以簡便接入多種數據源,使非專業人員通過簡單的操作即可靈活、快速的對多種數據源中的數據進行關聯,實現關系圈的動態分析(具體包括人與人、人與物、物與物之間的動態關系分析)的智能關系圈動態靈活分析系統及方法。
發明內容
為了克服上述問題,本發明人進行了銳意研究,設計出一種智能關系圈動態靈活分析系統,該系統中通過設置數據源配置模塊管理數據源信息,與多個數據源進行連接,便于對多個數據源進行靈活調用;通過設置表字段屬性配置模塊對接入的數據庫表進行表中字段識別,并將數據庫表中字段進行屬性配置操作,將不同數據庫表中的相應字段(命名方式不同但信息形式相同)標記為相同屬性,便于后續數據關聯;通過設置實體類型定義模塊將一類事物(本發明為數據庫表)抽象定義為實體類型,通過設置實體類型關聯模塊事先建立起實體類型之間的關聯關系,此時,一線業務人員通過隨意拖拽相互可關聯的實體類型即可實現深度剖析人與人、人與物之間的關聯關系;從而完成本發明。
本發明的目的在于提供以下技術方案:
(1)一種智能關系圈動態靈活分析系統,該系統包括數據層1、應用層2和展現層3;
其中,應用層2包括:
數據源配置模塊21:其作為數據連接模塊,用于管理數據源信息,通過傳送數據源信息至數據表接入模塊22,使數據表接入模塊22與業務數據庫11連接;
數據表接入模塊22:其作為數據表管理模塊,通過接收數據源配置模塊21傳送的數據源信息以連接業務數據庫11,獲取業務數據庫11中數據表的表基本信息,并傳送表基本信息至表字段屬性配置模塊23和實體類型定義模塊24;
表字段屬性配置模塊23:其接收數據表接入模塊22傳遞的表基本信息,獲得相應數據表中的表字段信息,并配置數據表中的相應字段具備設定的自然屬性,其中,自然屬性是指字段本質所具有的屬性;
實體類型定義模塊24:接收數據表接入模塊22傳送的表基本信息,將業務數據庫11中的一個或一類數據表抽象定義為相對應的實體類型;
實體類型關聯模塊25:其作為實體類型之間的關聯關系配置模塊,通過實體類型的對外關聯屬性事先建立起實體類型之間的關聯關系,是智能分析模塊31對各實體類型提供靈活關聯的基礎和規則;
展現層3包括:
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