[發明專利]通過定制多媒體方法共享個性化路線規劃的方法和系統

有效

• 申請號: 201711375269.8
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108230168B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 廖鑫鵬;任小波;汪灝泓
• 申請（專利權）人: TCL科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/9537;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

本發明公開了一種通過定制多媒體方法共享個性化路線規劃的方法和系統。所述方法包括從用戶中接收查詢圖像，所述查詢圖像包含所述用戶的興趣對象，執行整合分割過程以確定所述查詢圖像中興趣對象的至少一個輪廓，確定在地圖圖像上與所述興趣對象的至少一個輪廓的最大面積重疊的路線，生成包括所述興趣對象和所述路線的輸出圖像，和向用戶推薦所述輸出圖像，并在社交網絡平臺上共享所述輸出圖像。

技術領域

本發明涉及信息技術和社交媒體技術，特別涉及通過定制多媒體方法共享個性化路線規劃的方法和系統。

背景技術

過去十年已經看到社交網站的普及正在極大地改變人際交往的方式。社交媒體的貨幣是分享。隨著社交網絡多媒體平臺的快速發展，人們在社交媒體上共享大量的狀態信息。例如，人們可以在諸如臉書，推特，YouTube，微信等社交網絡多媒體平臺上發布和分享個人化文章，照片，音頻，視頻等。用戶可以向某些受眾(如追隨者，朋友，團體或公眾)分享不同的多媒體內容。然而，利用強大的社交媒體共享策略來建立一個更大更有吸引力的觀眾來實現更好的人際交互體驗是一個挑戰。

本發明公開的方法及其系統用于解決現有技術中的一個或者多個問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用于推薦和共享定制的多媒體路線規劃的方法和系統。

本發明一方面公開了一種用于推薦和共享定制的多媒體路線規劃的方法，包括：從用戶中接收查詢圖像，所述查詢圖像包含所述用戶的興趣對象，執行整合分割過程以確定所述查詢圖像中興趣對象的至少一個輪廓，確定在地圖圖像上與所述興趣對象的至少一個輪廓的最大面積重疊的路線，生成包括所述興趣對象和所述路線的輸出圖像，和向所述用戶推薦所述輸出圖像，并在社交網絡平臺上共享所述輸出圖像。

在某些實施例中，所述方法還包括所述查詢圖像接收附加用戶指定信息；其中所述附加用戶指定信息包括對象邊界框，用戶地理位置，地圖比率和預期路線長度。

在某些實施例中，所述方法還包括基于所述用戶地理位置和所述地圖比例從在線地圖應用獲得所述地圖圖像，和基于所述查詢圖像，所述地圖圖像和所述預期路線長度中的所述興趣對象的至少一個輪廓來確定路線。

在某些實施例中，所述整合分割過程還包括執行所述查詢圖像的初始化以獲得初始微調，執行第一自動分割過程以從所述初始微調中識別所述興趣對象的近似邊界，執行用戶交互過程來編輯所述第一自動分割過程的分割結果以生成已更新的微調，執行第二自動分割過程以從所述已更新的微調中識別所述興趣對象的準確邊界。

在某些實施例中，所述的執行所述查詢圖像的初始化還包括基于所述對象邊界框確定所述查詢圖像的初始前景區域，初始背景區域和初始保留區域；和將高斯混合模型設置為所述初始前景區域和所述初始背景區域中的每個像素。

在某些實施例中，所述的執行第一自動分割過程還包括將所述高斯混合模型分量分配給所述初始保留區域中的每個像素；從所述初始微調灰度值的數據中學習所述高斯混合模型參數，通過使用最小切割估計算法來求解吉布斯能量方程來確定估計分割，其中所述吉布斯能量方程取決于所述高斯混合模型分量和所述高斯混合模型參數，重復上述三個步驟，直到滿足迭代最小化的收斂條件，和執行邊框摳圖以從所述初始微調生成所述興趣對象的所述近似邊界。

在某些實施例中，所述的執行所述用戶交互過程還包括接收在所述第一自動分割處理的分割結果中的用戶輸入，其中所述用戶輸入包括背景畫筆和前景畫筆中的至少一個，固定像素分別對應由所述背景畫筆和所述前景畫筆指示的區域，和根據生成的已更新微調相應地更新查詢圖像的分割結果。

在某些實施例中，所述的執行所述的第二自動分割處理過程還包括：通過使用最小切割估計算法來確定所述已更新的微調的更新分割，和執行精細操作以從所述已更新的微調中識別所述興趣對象的所述準確邊界。