[發明專利]一種參數分析方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711373090.9
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108375909A
• 公開（公告）日: 2018-08-07
• 發明（設計）人: 吳小迪
• 申請（專利權）人: 海爾優家智能科技（北京）有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418;G06F3/01;A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/00;A61B5/107
• 代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 吳永亮

1.一種參數分析方法，其特征在于，包括：

在特定監測模式下接收與所述特定監測模式對應的人體特征參數；

獲取與所述特定監測模式對應的分析規則，并利用獲取到的分析規則對所述人體特征參數進行參數分析，得到參數分析結果；

根據所述參數分析結果生成對預設的智能設備的控制命令。

2.根據權利要求1所述的參數分析方法，其特征在于，在所述接收與所述特定監測模式對應的人體特征參數之前，所述方法還包括：

接收用戶身體基本特征參數；

根據所述用戶身體基本特征參數構建不同監測模式下的分析規則。

3.根據權利要求2所述的參數分析方法，其特征在于，所述監測模式包括：突發疾病監測模式、體溫監測模式、睡眠狀態監測模式和睡眠時間監測模式；

所述根據所述用戶身體基本特征參數構建不同監測模式下的分析規則，包括：

在突發疾病監測模式下，根據用戶身體基本特征參數，構建用戶的正常心率值范圍；在體溫監測模式下，根據用戶身體基本特征參數，構建用戶的出汗量閾值；在睡眠狀態監測模式下，根據用戶身體基本特征參數，構建用戶處于淺度睡眠的狀態參數和用戶處于深度睡眠的狀態參數；在睡眠時間監測模式下，根據用戶身體基本特征參數，構建用戶的正常睡眠時長值。

4.根據權利要求3所述的參數分析方法，其特征在于，所述在特定監測模式下接收與所述特定監測模式對應的人體特征參數，包括：

在突發疾病監測模式下接收心率參數；在體溫監測模式下接收出汗量參數；在睡眠狀態監測模式下接收睡眠狀態參數；在睡眠時間監測模式下接收持續睡眠時長參數。

5.根據權利要求4所述的參數分析方法，其特征在于，所述根據參數分析結果生成對預設的智能設備的控制命令，包括：

在突發疾病監測模式下，當所述心率參數不在所述用戶的正常心率值范圍時，生成控制預設的報警設備進行報警的控制命令；

在體溫監測模式下，當所述出汗量參數大于所述用戶的出汗量閾值時，生成控制預設的智能空調設備開啟的控制命令；

在睡眠狀態監測模式下，當所述睡眠狀態參數處于所述淺度睡眠的狀態參數時，生成控制預設的智能音響設備開啟的控制命令；

在睡眠時間監測模式下，當所述持續睡眠時長參數大于所述用戶的正常睡眠時長值，生成控制預設的鬧鐘設備進行起床提醒的控制命令。

6.根據權利要求1～5中任一項所述的參數分析方法，其特征在于，在所述根據所述參數分析結果生成對預設的智能設備的控制命令之后，所述方法還包括：

向移動終端發送所述控制命令，以供所述移動終端基于所述控制命令對所述預設的智能設備進行控制操作；或者，

根據所述控制命令對所述預設的智能設備進行控制操作。

7.根據權利要求1～5中任一項所述的參數分析方法，其特征在于，在所述得到參數分析結果之后，所述方法還包括：

對所述人體特征參數和所述參數分析結果進行存儲，并定期根據所述人體特征參數和所述參數分析結果對不同監測模式下的分析規則進行規則修正。

8.一種參數分析裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于在特定監測模式下接收與所述特定監測模式對應的人體特征參數；

分析模塊，用于獲取與所述特定監測模式對應的分析規則，并利用獲取到的分析規則對所述人體特征參數進行參數分析，得到參數分析結果；

控制模塊，用于根據所述參數分析結果生成對預設的智能設備的控制命令。

9.一種參數分析設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器及通信總線；

所述通信總線用于實現所述處理器和所述存儲器之間的連接通信；

所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的參數分析程序，以實現權利要求1至7中任一項所述的參數分析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有參數分析程序；

當所述參數分析程序被至少一個處理器執行時，導致所述至少一個處理器執行權利要求1至7中任一項所述的參數分析方法的步驟。