[發明專利]一種基于數據倉庫的企業欠稅預測裝置

在審

• 申請號: 201711372490.8
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108229729A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 段然;郝志峰
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/00;G06Q50/26;G06F17/30
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 謝泳祥

本發明公開了一種基于數據倉庫的企業欠稅預測裝置，包括數據源模塊，用于提供法人單位的歷史稅收狀況數據；數據集成模塊，用于將數據源模塊所傳輸的所有數據進行抽取、轉換、加載以及刷新操作；數據倉庫服務模塊，用于對經數據集成模塊處理的法人單位歷史稅收狀況數據進行數據存儲以及數據分析服務。本發明的有益效果是：本發明通過數據集成模塊對法人單位的歷史稅收狀況數據進行整合，數據倉庫服務模塊基于法人單位的歷史稅收狀況數據對法人單位的欠稅情況進行預測，便于政府相關部門的工作人員進行稅收工作。本發明創造用于預測法人單位的欠稅情況。

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域。

背景技術

政府相關行政部門在進行相關稅收活動時，工作人員都需要利用智能化的稅收系統完成。根據目前國家的稅收情況，來自企業法人單位的稅收占國家總體稅收比例極大，因此根據法人單位過往的納稅情況判斷該法人單位未來是否存在欠稅可能顯得尤為重要，但是目前的政府相關部門在使用的稅收系統只具備有登記查詢等基本功能，難以實現對法人單位的欠稅預測功能。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：提供一種基于數據倉庫的企業欠稅預測裝置。

本發明解決其技術問題的解決方案是：

一種基于數據倉庫的企業欠稅預測裝置，包括：

數據源模塊：用于提供法人單位的歷史稅收狀況數據；

數據集成模塊：用于將數據源模塊所傳輸的所有數據進行抽取、轉換、加載以及刷新操作；

數據倉庫服務模塊：用于對經數據集成模塊處理的法人單位歷史稅收狀況數據進行數據存儲以及數據分析服務；

其中所述數據倉庫服務模塊包括稅務數據倉庫、數據集市以及OLAP服務器，所述數據集成模塊將處理后的數據傳輸到稅務數據倉庫中，所述數據集市的數據來源于稅務數據倉庫，所述稅務數據倉庫通過OLAP服務器向用戶提供決策需求服務，所述數據集市通過OLAP服務器向用戶提供分析服務；

其中所述OLAP服務器通過ln函數擬合算法提供法人單位欠稅預測服務。

作為上述技術方案的進一步改進，所述OLAP服務器還提供綜合查詢服務、稅收趨勢分析服務、稅收對比服務以及稅源管理服務。

作為上述技術方案的進一步改進，所述數據源模塊包括征管系統、雙委托系統以及網上報稅系統。

作為上述技術方案的進一步改進，所述稅務數據倉庫的構建過程包括如下步驟：

步驟1.根據稅務信息的特點以及業務需求，規劃稅務數據倉庫的主題；

步驟2.分析主題域，確認當前裝載的主題、粒度層次劃分、數據分割策略以及關系模式定義，構建邏輯模型；

步驟3.設計維表以及事實表，所述事實表依靠主題的公共碼鍵聯系在一起；

步驟4.建立稅務數據倉庫的物理模型，所述物理模型是星型模型。

本發明的有益效果是：本發明通過數據集成模塊對法人單位的歷史稅收狀況數據進行整合，數據倉庫服務模塊基于法人單位的歷史稅收狀況數據對法人單位的欠稅情況進行預測，便于政府相關部門的工作人員進行稅收工作。本發明創造用于預測法人單位的欠稅情況。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單說明。顯然，所描述的附圖只是本發明的一部分實施例，而不是全部實施例，本領域的技術人員在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他設計方案和附圖。

圖1是本發明的系統模塊框架圖。

具體實施方式