[發明專利]圖像處理裝置及圖像處理方法

在審

• 申請號: 201711372102.6
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN109949262A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 王成;張玉;張嘉霖
• 申請（專利權）人: 東芝醫療系統株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉英華

1.一種圖像處理裝置，其特征在于，具備：

匹配數據集存儲部，存儲包含異常胎兒特征和懷孕時間信息的一個以上的匹配數據集；

超聲圖像存儲部，存儲包含懷孕時間信息的目標胎兒的多幅超聲圖像；以及

處理部，根據所述超聲圖像包含的懷孕時間信息，從所述匹配數據集存儲部中選擇一個包含與所述超聲圖像包含的懷孕時間信息對應的懷孕時間信息的匹配數據集，并根據所選擇的所述匹配數據集，通過模式匹配從所述多幅超聲圖像中提取目標圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，

還具備特征提取部，該特征提取部針對所述超聲圖像存儲部所存儲的多幅超聲圖像的每幅超聲圖像，提取異常胎兒特征，

所述處理部，針對每幅超聲圖像，對通過所述特征提取部提取到的異常胎兒特征和所選擇的所述匹配數據集包含的異常胎兒特征進行模式匹配。

3.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，

所述匹配數據集包含的異常胎兒特征與懷孕時間信息具有對應關聯關系。

4.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，

所述異常胎兒特征為唇裂缺陷、腭裂缺陷、手指缺陷、腳趾缺陷、腦部缺陷、神經缺陷、臟器缺陷、骨骼缺陷中的任一種。

5.根據權利要求3所述的圖像處理裝置，其中，還具備：

機器學習部，針對作為訓練數據的多幅超聲圖像，基于參照所述對應關聯關系并根據懷孕時間信息提取的對應的異常胎兒特征，進行機器學習，獲得一個以上的數據集模型；

匹配數據集獲取部，針對多幅所述超聲圖像的每幅超聲圖像，基于參照所述對應關聯關系并根據懷孕時間信息提取的對應的異常胎兒特征，與所述一個以上數據集模型進行模式匹配，獲得一個以上的匹配數據集。

6.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，還具備：

跟蹤部，針對所提取到的所述目標圖像，標記并跟蹤所述目標圖像中的異常胎兒特征的部位；

顯示部，顯示通過所述跟蹤部標記并跟蹤異常胎兒特征的部位的所述目標圖像。

7.一種圖像處理方法，其特征在于，具備如下步驟：

存儲包含異常胎兒特征和懷孕時間信息的一個以上的匹配數據集；

存儲包含懷孕時間信息的目標胎兒的多幅超聲圖像；以及

根據所述超聲圖像包含的懷孕時間信息，選擇一個包含與所述超聲圖像包含的懷孕時間信息對應的懷孕時間信息的匹配數據集，并根據所選擇的所述匹配數據集，通過模式匹配從所述多幅超聲圖像中提取目標圖像。