[發(fā)明專利]一種風(fēng)電出力時間序列建模方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-12-18
• 公開（公告）號: CN108335010A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王晶;黃越輝;王躍峰;李馳;禮曉飛;許彥平;張楠;潘霄峰;黃阮明;黃一超;郭明星;張夢瑤
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)上海市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)風(fēng)電場和與其相鄰的風(fēng)電場的歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)；

根據(jù)歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)，計算目標(biāo)風(fēng)電場與相鄰風(fēng)電場的相關(guān)性系數(shù)，得到相關(guān)性系數(shù)集合；

根據(jù)所述相關(guān)性系數(shù)集合生成模擬風(fēng)電出力時間序列。

2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，計算目標(biāo)風(fēng)電場與相鄰風(fēng)電場的相關(guān)性系數(shù)得到相關(guān)性系數(shù)之前還包括：

計算目標(biāo)風(fēng)電場與目標(biāo)風(fēng)電場周圍風(fēng)電場的最大歷史出力，以最大歷史出力為基值對歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

3.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，按下式計算目標(biāo)風(fēng)電場與相鄰風(fēng)電場的相關(guān)性系數(shù)：

式中，r_X,Y表示X、Y兩變量的Pearson相關(guān)系數(shù)；cov(X,Y)表示兩變量的協(xié)方差；E(XY)、E(X)、E(Y)分別表示變量XY、X、Y的期望；σ_X、σ_Y分別表示變量X和Y的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，根據(jù)所述相關(guān)性系數(shù)集合，生成模擬風(fēng)電出力時間序列，包括：

根據(jù)所述相關(guān)性系數(shù)集合，提取樣本風(fēng)電場集；

根據(jù)所述樣本風(fēng)電場集生成模擬風(fēng)電出力時間序列。

5.如權(quán)利要求4所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，所述根據(jù)相關(guān)性系數(shù)集合，提取樣本風(fēng)電場集，包括：

對所述相關(guān)性系數(shù)集合進(jìn)行歸一化處理；

對歸一化后的相關(guān)性系數(shù)進(jìn)行由大到小的排序；

選出與目標(biāo)風(fēng)電場相關(guān)性系數(shù)大于預(yù)設(shè)的閾值的相鄰風(fēng)電場，組成樣本風(fēng)電場集。

6.如權(quán)利要求4所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，根據(jù)所述樣本風(fēng)電場集生成模擬風(fēng)電出力時間序列，包括：

計算所述樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的抽樣概率；和

計算所述樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的風(fēng)波動類間轉(zhuǎn)移概率矩陣；

根據(jù)各樣本風(fēng)電場的抽樣概率和風(fēng)波動類間轉(zhuǎn)移概率矩陣，得到各樣本風(fēng)電場聯(lián)合轉(zhuǎn)移概率矩陣；

根據(jù)聯(lián)合轉(zhuǎn)移概率矩陣，生成模擬風(fēng)電出力時間序列。

7.如權(quán)利要求6所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，所述計算樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的抽樣概率的集合，包括：

提取樣本風(fēng)電場集的相關(guān)性系數(shù)集合；

對樣本風(fēng)電場集的相關(guān)性系數(shù)集合進(jìn)行歸一化處理得到樣本風(fēng)電場集的抽樣概率集合。

8.如權(quán)利要求5或7所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，所述對相關(guān)性系數(shù)集合進(jìn)行歸一化處理包括：

計算相關(guān)性系數(shù)之和，以所述相關(guān)性系數(shù)之和為基值對相關(guān)性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理。

9.如權(quán)利要求6所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，計算所述樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的風(fēng)波動類間轉(zhuǎn)移概率矩陣，包括：

對所述樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場進(jìn)行波動分類；

根據(jù)所述波動分類，獲取各樣本風(fēng)電場的波動類間的轉(zhuǎn)移概率，得到各樣本風(fēng)電場的風(fēng)波動類間轉(zhuǎn)移概率矩陣。

10.如權(quán)利要求6所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，所述聯(lián)合轉(zhuǎn)移概率矩陣按下式計算：

聯(lián)合轉(zhuǎn)移概率矩陣＝樣本風(fēng)電場的抽樣概率×樣本風(fēng)電場的風(fēng)波動類間轉(zhuǎn)移概率矩陣。

11.如權(quán)利要求9所述的風(fēng)電出力時間序列建模方法，其特征在于，所述對樣本風(fēng)電場集進(jìn)行波動分類，包括：

獲取樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的歷史時間序列；

將樣本風(fēng)電場集中各樣本風(fēng)電場的歷史時間序列分解成低頻趨勢出力和高頻隨機(jī)出力；

將各樣本風(fēng)電場的低頻趨勢出力分為：大波動、中波動、小波動和低出力。