[發明專利]一種貨車常跑路線的預測方法及裝置有效
| 申請號: | 201711366144.9 | 申請日: | 2017-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN107993441B | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發明(設計)人: | 陳利玲;孫智彬;楊曉明;張縉;張鶴高 | 申請(專利權)人: | 北京中交興路信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100176 北京市海淀區東北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 貨車 路線 預測 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種貨車常跑路線的預測方法及裝置,屬于智能交通大數據領域。所述方法包括:采集各貨車的軌跡數據,對預設時間段內的軌跡數據進行道路匹配得到對應的各行駛路線;對各行駛路線進行修整,得到對應的各主干路線;根據預設條件對各主干路線進行劃分,得到多個子路線集合,計算多個子路線集合中各子路線的權重;根據多個子路線集合中各子路線的權重,分別在多個子路線集合中確定貨車的常跑路線。本發明中,基于各貨車的歷史軌跡數據匹配各貨車的行駛路線,從而挖掘并預測貨車的常跑路線,使得預測的常跑路線具有高的經驗值和準確性,進而為貨車司機提供經驗路線,提高貨車出行的安全性。
技術領域
本發明涉及智能交通大數據領域,尤其涉及一種貨車常跑路線的預測方法及裝置。
背景技術
隨著社會經濟的不斷的發展,交通運輸業在生活中的地位也越來越重要,不論是私家車,還是物流運輸車隊,都在不斷的擴張;同時,選擇一個正確的出行路線,對于各車輛順利的到達目的地也顯得尤為重要。對于私家車來說,路線的選擇,通常根據每個人的習慣及路況等信息而有所不同,其路線的選擇比較隨機;然而,對于貨車而言則不同,貨車的出行,需要考慮道路的限高、限重、費用、安全等多方面的因素,因而貨車的行駛路線更具規律性。也就是說,其他貨車的常跑路線更具有參考價值,是最經濟、風險最低的行駛路線,因而,如何確定貨車的常跑路線,從而為其他貨車提供給經驗路線具有重要意義和價值。
發明內容
為解決現有技術的不足,本發明提供一種貨車常跑路線的預測方法及裝置。
一方面,本發明提供一種貨車常跑路線的預測方法,包括:
步驟S1:采集各貨車的軌跡數據,對預設時間段內的軌跡數據進行道路匹配得到對應的各行駛路線;
步驟S2:對所述各行駛路線進行修整,得到對應的各主干路線;
步驟S3:根據預設條件對所述各主干路線進行劃分,得到多個子路線集合,計算所述多個子路線集合中各子路線的權重;
步驟S4:根據所述多個子路線集合中各子路線的權重,分別在所述多個子路線集合中確定貨車的常跑路線。
可選地,所述步驟S1,具體為:采集各貨車的車載設備上報的軌跡數據,將預設時間段內的軌跡數據與地圖數據進行匹配,得到對應的各行駛路線。
可選地,所述步驟S2,具體包括:
步驟S2-1:分析所述各行駛路線,得到各分支路線;
步驟S2-2:判斷所述各分支路線在對應的行駛路線中長度的占比是否小于預設比例,并將長度的占比小于預設比例的分支路線去除,得到對應的各主干路線。
可選地,所述步驟S3,具體包括:
步驟S3-1:分析所述各主干路線得到各途經地點,將任意兩個途經地點之間的行駛路線作為子路線,分別在所述各主干路線中提取任意兩個途經地點之間的行駛路線得到多個子路線集合;
步驟S3-2:統計所述多個子路線集合中各子路線的行駛頻次及行駛里程;
步驟S3-3:根據所述多個子路線集合中各子路線的道路等級,確定各子路線的行駛頻次權值及行駛里程權值;
步驟S3-4:對所述各子路線的行駛頻次權值及行駛里程權值進行加權,得到各子路線的權重。
可選地,所述步驟S4,具體包括:
步驟S4-1:對所述多個子路線集合中各子路線的權重進行排序,得到各排序結果;
步驟S4-2:將所述各排序結果中位于預設位置處的權重對應的子路線作為對應子路線集合中貨車的常跑路線。
另一方面,本發明提供一種貨車常跑路線的預測裝置,包括:
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