[發明專利]基于多相關HMT模型的數字圖像水印檢測方法

有效

• 申請號: 201711365725.0
• 申請日: 2017-12-18
• 公開（公告）號: CN108053360B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 楊紅穎;徐歡;牛盼盼;王向陽
• 申請（專利權）人: 遼寧師范大學
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 大連非凡專利事務所 21220
• 代理人: 閃紅霞

本發明公開一種基于多相關HMT模型的數字圖像水印嵌入及提取方法，首先選取宿主圖像能量最大的NSST域子帶作為水印嵌入的最優子帶，通過乘性嵌入方式對其系數進行修改，并將修改后系數的子帶和其他子帶合并進行NSST重構獲得具有含水印圖像；選取含水印圖像能量最大的NSST域子帶中的高熵塊并使用BKF?VB?HMM對其系數進行建模，利用子帶內、尺度間、尺度內方向間系數相關性估計模型的參數；最后，利用最大似然檢驗方法設計出最優檢測器檢測每個高熵塊嵌入的具體水印信息，并按順序排序獲得最終的水印序列。

技術領域

本發明涉及基于統計模型的數字圖像水印方法，特別涉及一種基于多相關HMT模型的數字圖像水印檢測方法。

背景技術

當今社會，信息技術發展迅速，互聯網文化在人們的日常生活中處處可見，圖像版權的損害及非法拷貝與傳播促使人們急需最佳的數字圖像水印技術來解決圖像信息安全危機。現有基于統計模型的水印方法，多采用小波、輪廓波等變換，不能很好地捕獲二維圖像的重要信息和特征，而且往往采用一種相關性來對系數建立模型，故模型不精確，檢測的可信度不高。

發明內容

本發明是為了解決現有技術所存在的上述技術問題，提供一種基于多相關HMT模型的數字圖像水印檢測方法。

本發明的技術解決方案是：一種基于多相關HMT模型的數字圖像水印嵌入方法，包括水印嵌入及水印提取，其特征在于：

約定：Q指宿主圖像；指非下采樣剪切波變換（NSST）第Y尺度下第Z個方向的子帶；s表示NSST域能量最大子帶；s1、s2表示s的兩個孩子子帶；t表示s的相鄰子帶；s^*表示含水印NSST域能量最大子帶；表示長度為K的二值水印序列；表示從最大能量子帶選出的K個高熵塊；表示每個高熵塊中的系數；指每個高熵塊中含水印系數；F表示每個高熵塊中用于水印嵌入的系數集合；為含水印圖像；為狀態轉移概率；M為狀態數；為位置參數；為尺度參數；為協方差矩陣；

所述水印嵌入按照如下步驟進行：

a. 初始設置

獲取宿主圖像Q并初始化變量；

b. 水印嵌入

b.1 NSST域最大能量子帶選取

宿主圖像Q進行二級NSST，選取能量最大子帶s：

構造出兩種乘性嵌入強度函數用于嵌入水印位“1”或“0”：

b.2所選子帶進行大小相等不重疊分塊

將s進行不重疊且大小相等的分塊，選取；

b.3 利用乘性方式嵌入水印

修改得到：

b.4 NSST重構

將集合并實行NSST重構獲取含水印圖像；

所述水印提取按如下步驟進行：

a. 初始設置

獲取含水印圖像并初始化變量；

b.1 NSST域最大能量子帶選取

宿主圖像Q進行二級NSST，選取能量最大子帶s：

構造出兩種乘性嵌入強度函數用于提取水印位“1”或“0”：

b.2所選子帶進行大小相等不重疊分塊