[發明專利]自然語言推薦反饋

在審

• 申請號: 201711364892.3
• 申請日: 2017-12-18
• 公開（公告）號: CN110147490A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 卡亞爾·莫哈杰;羅伯特·麥克雷
• 申請（專利權）人: 聲音獵手公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/28;G06F17/27;G06Q30/06
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 孫洋

本公開涉及自然語言推薦反饋。系統解析自然語言表述以提取項目和項目的屬性的值，并將它們存儲在數據庫中。系統還解析自然語言表述以提取用戶偏好的屬性的值并將它們存儲在數據庫中。推薦引擎使用這些數據庫來做出推薦。解析是語音或文本形式的，并使用會話狀態、討論的情境、同義詞辨識、和發言者簡檔。數據庫指針表示相對的屬性值。推薦使用機器學習來從眾多用戶偏好的數據庫中進行眾包，并克服冷啟動問題。解析和建議使用當前的或存儲的環境參數的值。數據庫針對不同的活動存儲相同用戶偏好屬性的不同的值。當系統在自然語言表述中遇到無法辨識的屬性和合法值時，添加這些無法辨識的屬性和合法值。

技術領域

本發明屬于推薦器系統的領域，具體而言是基于對自然語言表述的解 析來使用機器學習算法的推薦器系統。

背景技術

人類語言是復雜的。無論是描述歌曲、電影、新故事、旅行目的地、 網絡搜索結果、要會見的人、要購買的產品、專利、還是任何其它事物， 自然語言都有比項目的數據庫所具有的用來對項目進行分類的方式多得多 的方式來描述這些項目。所需要的是從人們的豐富且主觀的自然語言描述 學習項目并且在其它人做出類似的請求時提供這些項目的系統。

發明內容

本公開描述了涉及從人們的豐富的描述學習項目并且在其它人做出類 似的請求時提供這些項目的新穎的機器、機器實現的處理、以及非暫態計 算機可讀介質。

附圖說明

圖1示出了根據實施例的解析表述以提取并在數據庫中存儲項目屬性 值和偏好屬性值并且使用這些數據來產生推薦。

圖2示出了根據實施例的解析單個表述以提取并在數據庫中存儲項目 屬性值和偏好屬性值并且使用這些數據產生推薦。

圖3示出了根據實施例的解析口頭自然語言表述。

圖4示出了根據實施例的解析口頭自然語言表述的流程圖。

圖5示出了根據實施例的解析文本自然語言表述。

圖6示出了根據實施例的屬性值的項目數據庫。

圖7示出根據實施例的項目數據庫和相應的屬性值的用戶數據庫。

圖8示出根據實施例的參考另一項目的屬性值的項目數據庫。

圖9示出根據實施例的解析表述以提取并在數據庫中存儲項目屬性 值，以及提取并在許多用戶的數據庫內存儲特定用戶的偏好屬性值，并且 使用這些數據產生推薦。

圖10示出了根據實施例的使用眾包來克服冷啟動問題的處理的流程 圖。

圖11示出了根據實施例的解析表述以提取并在數據庫中存儲項目屬 性值和偏好屬性值，并且使用這些數據連同環境參數值一起來產生推薦。

圖12示出了根據實施例的解析表述以提取和在數據庫中存儲項目屬 性值和偏好屬性值，并且檢測環境參數值，以及使用這些數據和環境參數 值來調整解析并產生推薦。

圖13示出了根據實施例的解析表述以提取和在數據庫中存儲項目屬 性值和偏好屬性值，并且提取和存儲環境參數值，以及使用這些數據產生 推薦。

圖14示出了根據實施例的解析表述以提取和在數據庫中存儲項目屬 性值和偏好屬性值、并且提取和存儲環境參數值、以及使用這些數據產生 推薦的流程圖。

圖15示出了根據實施例的具有針對不同活動的不同值的集合的屬性 值的項目數據庫。

圖16示出了根據實施例的推薦引擎。

圖17示出了根據實施例的向項目數據庫添加新屬性。

圖18示出了根據實施例的具有自然語言反饋的人機對話。