[發明專利]模型構建方法、網絡資源預加載方法、裝置、介質及終端有效
| 申請號: | 201711364552.0 | 申請日: | 2017-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN108134691B | 公開(公告)日: | 2019-10-01 |
| 發明(設計)人: | 陳巖;劉耀勇 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訪問記錄 觀測概率 歷史網絡 模型構建 網絡資源 狀態轉移概率矩陣 預測模型 終端 預加載 矩陣 目標網絡資源 用戶訪問網絡 終端狀態確定 矩陣構建 終端狀態 訪問 智能性 觀測 關聯 預測 申請 | ||
1.一種訪問預測模型構建方法,其特征在于,包括:
獲取歷史網絡訪問記錄及與所述歷史網絡訪問記錄關聯的終端狀態;
對所述歷史網絡訪問記錄及終端狀態進行預處理,得到狀態集合及觀測集合;
計算所述狀態集合中各個狀態的狀態轉移概率,并根據所述狀態轉移概率生成狀態轉移概率矩陣,其中,所述狀態轉移概率為所述狀態集合相鄰兩個時刻中上一時刻對應第一狀態并且下一時刻對應第二狀態的概率;
根據所述狀態集合及觀測集合計算各個狀態對應的觀測值的觀測概率,并根據所述觀測概率生成觀測概率矩陣,其中,所述觀測概率是在設定狀態下產生預設的觀測值的概率,所述觀測值代表網絡資源地址;
基于所述狀態轉移概率矩陣及觀測概率矩陣構建訪問預測模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,計算所述狀態集合中各個狀態的狀態轉移概率,包括:
采用如下公式計算所述狀態集合中各個狀態的狀態轉移概率:
其中,qi表示當前時刻的當前狀態,qj表示下一時刻的相鄰狀態,P(it+1=qj|it=qi)表示所述狀態集合中狀態由當前狀態轉移到相鄰狀態的概率,N(it=qi,ii+1=qj)表示所述狀態集合中當前狀態為qi且相鄰狀態為qj的出現次數,N(it=qi)表示所述狀態集合中當前狀態為qi的次數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述狀態集合及觀測集合計算各個狀態對應的觀測值的觀測概率,包括:
順序獲取所述狀態集合中的一個狀態作為當前狀態,并統計當前狀態的出現次數;
根據所述當前狀態對應的觀測值以及所述當前狀態的出現次數,采用如下公式計算當前狀態的觀測概率:
其中,觀測值k∈{v1,v2,…,vm},{v1,v2,…,vm}為觀測集合,表示所述當前狀態qx下產生觀測值k的概率,N(it=qx,v=k)表示所述當前狀態qx下產生觀測值k的次數。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述歷史網絡訪問記錄包括訪問網絡的應用程序、網絡資源地址及訪問時間,以及,所述終端狀態包括網絡環境信息及充電狀態;
以及,對所述歷史網絡訪問記錄及終端狀態進行預處理,得到狀態集合及觀測集合,包括:
根據預設規則匹配所述訪問網絡的應用程序的程序編號,以及所述網絡資源地址對應的網絡編號;
根據所述訪問時間區分工作日和休息日,分別為工作日和休息日賦予不同日期編號;
根據所述訪問時間所屬的時間段確定時間編號,其中,對自然日內預設時間區間進行均分得到所述時間段,所述時間段與時間編號關聯存儲;
根據所述網絡環境信息判斷終端是否接入無線網絡,根據判斷結果確定網絡狀態值;
根據充電狀態判斷終端是否正在充電,根據判斷結果確定充電狀態值;
根據所述程序編號、日期編號、時間編號、網絡狀態值及充電狀態值生成狀態集合,并根據所述網絡編號構成觀測集合。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于OPPO廣東移動通信有限公司,未經OPPO廣東移動通信有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711364552.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





