[發明專利]一種去除干擾圖像的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711354516.6
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108010009B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 范曉
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 林錦瀾

本申請是關于一種去除干擾圖像的方法及裝置，屬于通信領域。所述方法包括：獲取待去除圖片的第一邊緣梯度圖片，所述第一邊緣梯度圖片包括所述待去除圖片中的每個像素點的第一邊緣梯度值；根據所述第一邊緣梯度圖片，確定所述待去除圖片中的干擾圖像；將干擾圖像劃分成至少一個干擾圖像區域，所述干擾圖像區域包括位置連續的至少一個干擾圖像點；使用所述待去除圖片中除干擾圖像以外的非干擾圖像的圖像內容替換所述干擾圖像區域。所述裝置包括：獲取模塊、確定模塊、劃分模塊和替換模塊。本申請能夠減小去除干擾圖像的計算量。

技術領域

本申請涉及通信領域，特別涉及一種去除干擾圖像的方法及裝置。

背景技術

在金融、支付等領域常常需要獲取用戶的身份證圖片，從用戶的身份證圖片中識別用戶的人臉圖像，使用該人臉圖像進行身份驗證。目前用戶的身份證圖片往往帶有網紋線，網紋線是一種干擾圖像，增加識別人臉圖像的難度，極大影響人臉圖像識別的準確性。

為了提高識別的準確性，相關技術提供了從身份證圖片中去除網紋線的方法，包括：收集大量具有網紋線的網紋人臉圖像和每個網紋人臉圖像對應的清晰人臉圖像，網紋人臉圖像和其對應的清晰人臉圖像均為同一人的人臉圖像且該清晰人臉圖像不具有網紋線。使用每個網紋人臉圖像和其對應的清晰人臉圖像訓練一個去網紋模型。這樣當需要去除身份證圖片中的網紋線時，直接通過該去網紋模型去除該身份證圖片中的網紋線。

發明內容

為了減小去除干擾圖像的計算量，本申請實施例提供了一種去除干擾圖像的方法及裝置。所述技術方案如下：

根據本申請實施例的第一方面，提供一種去除干擾圖像的方法，所述方法包括：

獲取待去除圖片的第一邊緣梯度圖片，所述第一邊緣梯度圖片包括所述待去除圖片中的每個像素點的第一邊緣梯度值；

根據所述第一邊緣梯度圖片，確定所述待去除圖片中的干擾圖像；

將干擾圖像劃分成至少一個干擾圖像區域，所述干擾圖像區域包括位置連續的至少一個干擾圖像點；

使用所述待去除圖片中除干擾圖像以外的非干擾圖像的圖像內容替換所述干擾圖像區域。

可選的，所述獲取待去除圖片的第一邊緣梯度圖片，包括：

對待去除圖片進行通道分離，得到多個通道圖片；

獲取每個通道圖片的第二邊緣梯度圖片；

根據所述每個通道圖片的第二邊緣梯度圖片生成所述待去除圖片的第一邊緣梯度圖片。

可選的，所述對待去除圖片進行通道分離，得到多個通道圖片，包括：

對待去除圖片進行紅色通道、綠色通道和藍色通道的分離，得到紅色通道圖片、綠色通道圖片和藍色通道圖片。

可選的，所述根據所述每個通道圖片的第二邊緣梯度圖片生成所述待去除圖片的第一邊緣梯度圖片，包括：

從所述每個通道圖片的第二邊緣梯度圖片中獲取目標像素點的第二邊緣梯度值，所述目標像素點是所述待去除圖片中的任一像素點；

從所述獲取的第二邊緣梯度值中選擇最大邊緣梯度值作為所述目標像素點的第一邊緣梯度值；

根據所述目標像素點在所述待去除圖片中的位置，在所述待去除圖片的第一邊緣梯度圖片中保存所述目標像素點的第一邊緣梯度值。

可選的，所述待去除圖片包括預設大小的外圍區域和包圍在所述外圍區域內的目標圖像區域；

所述根據所述第一邊緣梯度圖片，確定所述待去除圖片中的干擾圖像，包括：