[發(fā)明專利]歌曲音高的生成方法、裝置及設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711353128.6 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108109634B | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 勞振鋒 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州酷狗計算機(jī)科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/90 | 分類號: | G10L25/90;G10L25/51 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 郭晶 |
| 地址: | 510660 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 歌曲 音高 生成 方法 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種歌曲音高的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一歌曲的歌詞信息和第二歌曲的歌詞信息;
根據(jù)所述第一歌曲的歌詞信息和所述第二歌曲的歌詞信息,獲取所述第一歌曲和所述第二歌曲的歌曲整體相似度;
當(dāng)所述歌曲整體相似度符合第一預(yù)設(shè)條件時,獲取所述第一歌曲和所述第二歌曲中每一組相對應(yīng)的歌詞的時間偏移值;
根據(jù)所述第一歌曲的每一句歌詞的音高信息和時間偏移值,確定所述第二歌曲的每一句歌詞的音高信息,其中,每一句歌詞的音高信息包括:音高的起始時間戳、音高的持續(xù)時長和音高值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一歌曲的每一句歌詞的音高信息和時間偏移值,確定所述第二歌曲的每一句歌詞的音高信息,包括:
對于所述第二歌曲的第k句歌詞,根據(jù)所述第一歌曲的目標(biāo)歌詞的音高的起始時間戳和時間偏移值,計算所述第二歌曲的第k句歌詞的音高的起始時間戳,其中,所述目標(biāo)歌詞是指所述第一歌曲中與所述第k句歌詞相對應(yīng)的一句歌詞,所述k為正整數(shù);
將所述目標(biāo)歌詞的音高的持續(xù)時長,確定為所述第k句歌詞的音高的持續(xù)時長;以及,
根據(jù)所述目標(biāo)歌詞的音高值,確定所述第k句歌詞的音高值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)歌詞的音高值,確定所述第k句歌詞的音高值,包括:
對所述第二歌曲的人聲音頻進(jìn)行分析,確定所述第二歌曲的至少一個歌詞的音高值;
根據(jù)所述至少一個歌詞的音高值,以及所述至少一個歌詞在所述第一歌曲中的音高值,確定所述第一歌曲和所述第二歌曲的音高差值;
根據(jù)所述目標(biāo)歌詞的音高值和所述音高差值,確定所述第k句歌詞的音高值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第一歌曲和所述第二歌曲中每一組相對應(yīng)的歌詞的時間偏移值,包括:
獲取所述第一歌曲的第i句歌詞和所述第二歌曲的第j句歌詞的歌詞整體相似度,其中,所述i的初始值為1,所述j的初始值為1;
若所述歌詞整體相似度不符合第二預(yù)設(shè)條件,則令j=j(luò)+1,并再次從所述獲取所述第一歌曲的第i句歌詞和所述第二歌曲的第j句歌詞的歌詞整體相似度的步驟開始執(zhí)行;
若所述歌詞整體相似度符合所述第二預(yù)設(shè)條件,則確定所述第i句歌詞和所述第j句歌詞相對應(yīng);根據(jù)所述第i句歌詞的起始時間戳和所述第j句歌詞的起始時間戳,確定所述第i句歌詞和所述第j句歌詞的時間偏移值;令i=i+1,j=j(luò)+1,并再次從所述獲取所述第一歌曲的第i句歌詞和所述第二歌曲的第j句歌詞的歌詞整體相似度的步驟開始執(zhí)行,直至i=a+1或j=b+1時,結(jié)束流程,其中,所述a表示所述第一歌曲的歌詞信息中包括的句子總數(shù),所述b表示所述第二歌曲的歌詞信息中包括的句子總數(shù),a、b均為正整數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述歌詞信息包括:每一句歌詞的起始時間戳、持續(xù)時長和歌詞內(nèi)容;
所述根據(jù)所述第一歌曲的歌詞信息和所述第二歌曲的歌詞信息,確定所述第一歌曲和所述第二歌曲的歌曲整體相似度,包括:
根據(jù)所述第一歌曲的歌詞內(nèi)容和所述第二歌曲的歌詞內(nèi)容,確定所述第一歌曲和所述第二歌曲的內(nèi)容相似度;
根據(jù)所述第一歌曲的全部歌詞的持續(xù)時長和所述第二歌曲的全部歌詞的持續(xù)時長,確定所述第一歌曲和所述第二歌曲的時長相似度;
其中,所述歌曲整體相似度包括所述內(nèi)容相似度和所述時長相似度。
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