[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于心血管OCT影像的薄纖維帽斑塊自動(dòng)檢測(cè)方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711351259.0
• 申請(qǐng)日: 2017-12-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108052909B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳韻岱;曹一揮;朱銳;李嘉男;金琴花;荊晶
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230
• 代理人: 劉長(zhǎng)春

1.一種基于心血管OCT影像的薄纖維帽斑塊自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

步驟1、獲取N張OCT圖像，利用所述N張OCT圖像建立OCT圖像數(shù)據(jù)集，其中，N為自然數(shù)；

步驟2、將所述OCT圖像數(shù)據(jù)集分為兩部分，其中，一部分為OCT訓(xùn)練圖集，另一部分為OCT測(cè)試圖集；

步驟3、使用含有薄纖維帽斑塊信息的所述OCT訓(xùn)練圖集對(duì)待訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以形成訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)，所述訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所述OCT測(cè)試圖集進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)；

步驟4、利用所述訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述OCT測(cè)試圖集進(jìn)行薄纖維帽斑塊檢測(cè)和薄纖維帽斑塊分類(lèi)；

步驟5、根據(jù)分類(lèi)結(jié)果對(duì)所述薄纖維帽斑塊進(jìn)行提示；

所述步驟3包括：

輸入所述OCT訓(xùn)練圖集的圖像至待訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，以獲得所述OCT訓(xùn)練圖集的特征圖；

對(duì)所述特征圖進(jìn)行去卷積處理以獲得所述特征圖的位置敏感分?jǐn)?shù)圖；

在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域內(nèi)提取多個(gè)第一候選框，在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域外提取多個(gè)第二候選框；

將所有所述第一候選框和所有所述第二候選框均投影在所述位置敏感分?jǐn)?shù)圖上，確定所述OCT訓(xùn)練圖集中薄纖維帽斑塊的種類(lèi)，以完成對(duì)所述待訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)訓(xùn)練；

計(jì)算所述待訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)以形成訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)；

其中，在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域內(nèi)提取多個(gè)第一候選框，在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域外提取多個(gè)第二候選框，包括：

若所述OCT訓(xùn)練圖集中的OCT圖像含有薄纖維帽斑塊，則在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域內(nèi)，按照第二設(shè)定步長(zhǎng)，以所述薄纖維帽斑塊的中心線(xiàn)為軸向兩側(cè)提取多個(gè)所述第一候選框，在所述薄纖維帽斑塊區(qū)域外，按照第三設(shè)定步長(zhǎng)提取多個(gè)所述第二候選框；

若所述OCT訓(xùn)練圖集中的OCT圖像不含薄纖維帽斑塊，則按照所述第三設(shè)定步長(zhǎng)提取多個(gè)所述第二候選框；

在所述步驟4之前，還包括：

對(duì)所述OCT測(cè)試圖集中的所有原始圖像均進(jìn)行拼接處理以形成待檢測(cè)OCT圖像集；

所述步驟4包括：

將所述OCT測(cè)試圖集中的第K個(gè)原始圖像輸入至所述訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)，以獲得所述第K個(gè)原始圖像的第一檢測(cè)框；

將所述待檢測(cè)OCT圖像集中的第K個(gè)待檢測(cè)圖像輸入至所述訓(xùn)后網(wǎng)絡(luò)，以獲得所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像的第二檢測(cè)框；

利用所述第二檢測(cè)框?qū)λ龃龣z測(cè)OCT圖像集中的第K個(gè)待檢測(cè)圖像進(jìn)行薄纖維帽斑塊檢測(cè)和薄纖維帽斑塊分類(lèi)；

其中，所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像是通過(guò)對(duì)所述第K個(gè)原始圖像進(jìn)行拼接處理而形成的；

在利用所述第二檢測(cè)框?qū)λ龃龣z測(cè)OCT圖像集中的第K個(gè)待檢測(cè)圖像進(jìn)行薄纖維帽斑塊檢測(cè)和薄纖維帽斑塊分類(lèi)之后，還包括：

判斷所述第二檢測(cè)框在所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像中的位置與所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像邊緣之間的距離是否小于第二閾值，若是，則對(duì)所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像進(jìn)行拼接處理以形成所述第K個(gè)原始圖像和第三檢測(cè)框；

在對(duì)所述第K個(gè)待檢測(cè)圖像進(jìn)行拼接處理以形成所述第K個(gè)原始圖像和第三檢測(cè)框之后，還包括：

將所述第一檢測(cè)框與所述第三檢測(cè)框進(jìn)行取并集處理，以獲得第四檢測(cè)框。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)方法，其特征在于，所述OCT訓(xùn)練圖集和所述OCT測(cè)試圖集均包括含薄纖維帽斑塊的OCT圖像和不含薄纖維帽斑塊的OCT圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)方法，其特征在于，在步驟3之前，還包括：

按照第一設(shè)定步長(zhǎng)，將所述OCT訓(xùn)練圖集中含薄纖維帽斑塊的每一張圖像進(jìn)行前后拼接處理以獲得M張第一拼接圖像，所述M張第一拼接圖像用于擴(kuò)充所述OCT訓(xùn)練圖集，其中，M是自然數(shù)。

4.一種基于心血管OCT影像的薄纖維帽斑塊自動(dòng)檢測(cè)裝置，包括數(shù)字信號(hào)處理單元及存儲(chǔ)單元，所述存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)處理指令，其特征在于，所述處理指令被所述數(shù)字信號(hào)處理單元執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)方法中的步驟。