[發明專利]一種圖像處理建模方法有效
| 申請號: | 201711350936.7 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108109197B | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發明(設計)人: | 吳秋紅 | 申請(專利權)人: | 北京中睿華信信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T19/20;G06T7/13 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 趙正寅 |
| 地址: | 100000 北京市通*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 建模 方法 | ||
本發明公開了一種圖像處理建模方法,包括以下步驟:S1.對目標物體進行視頻圖像采集;S2.對視頻圖像中每幀圖像進行邊緣分析處理,識別出目標物體的邊緣輪廓,對不同幀的拍攝角度進行標記,形成目標物體不同角度的輪廓信息;S3.對步驟S2中產生的不同角度的輪廓信息進行虛擬3D空間的模擬旋轉建模,形成3D模型。本發明所提供的圖像處理建模方法,通過對所拍攝視頻圖像中各幀數據,進行圖像中目標物體的分析識別,識別的算法可以多種多樣,可以利用現有網絡開源的識別算法對圖像進行處理。本發明提供的方法運算量小,適用于手機、平板等處理能力不是非常強大的智能終端設備。
技術領域
本發明屬于3D建模技術領域,具體涉及一種圖像處理建模方法。
背景技術
圖像建模技術,是指通過相機等設備對物體進行采集照片,經計算機進行圖形圖像處理以及三維計算,從而全自動生成被拍攝物體的三維模型的技術,屬于三維重建技術范疇,涉及到計算機幾何、計算機圖形學、計算機視覺、圖像處理、數學計算等學科。
從我們在國內外相關技術領域的長期跟蹤調研所掌握的情況來看,目前國際上有微軟公司、Autodesk公司、斯坦福大學和麻省理工學院等機構在基于圖像的三維形體快速重建方面有良好的研究成果,但是僅僅是實驗室研究成果,目前還無法商用。微軟公司曾經在網上提供基于圖像的三維重建的服務,但是由于用戶訪問量大和技術不過關而無法承擔繁重的技術服務,很快就關閉了相應的服務器。目前國際上也有加拿大公司FOTO3D等基于圖像的三維重建系統的市場推廣,但是需要大量的手工交互,對照片的拍攝環境和拍攝精度有相當高的要求,因此市場認可度不高。
而且現有圖像處理建模方法繁瑣、運算量大,導致無法運用于手機、平板等處理能力弱的運算設備上。
發明內容
本發明的目的是解決上述問題,提供一種低運算量的圖像處理建模方法。
為解決上述技術問題,本發明的技術方案是:一種圖像處理建模方法,包括以下步驟:
S1、對目標物體進行視頻圖像采集;
S2、對視頻圖像中每幀圖像進行邊緣分析處理,識別出目標物體的邊緣輪廓,對不同幀的拍攝角度進行標記,形成目標物體不同側面的輪廓信息;
S3、對步驟S2中產生的不同角度的輪廓信息進行虛擬3D空間的模擬旋轉建模,形成3D模型。
通過對所拍攝視頻圖像中各幀數據,進行圖像中目標物體的分析識別,識別的算法可以多種多樣,可以利用現有網絡開源的識別算法對圖像進行處理。
優選地,所述步驟S2包括以下子步驟:
S21、對每幀圖像進行亮度識別,計算亮度均值和離散度;
S22、對圖像進行邊緣銳化和二值化,得到二值灰度圖;
S23、對二值灰度圖進行修正:
S231、利用圖像自身的信息做邊界的連續性修正,排除奇點和噪點影響;
S232、利用前后幀的補充數據對當前幀進行邊界連續性修正。
優選地,所述步驟S231包括:在不連續奇數點處進行就近方向探測,選擇距離和方向最匹配的奇點進行連接,并在二值灰度圖中進行標記:
為像素點P與P’的距離和方向,同理可以獲取P點向連續連接方向各點P0…Pn追溯的Δ0…Δn,根據Δ序列的方向進行奇點擬合,最終確定最合適的連接點。
優選地,對當前幀標記的已經修正區域與前后幀進行對比,如果前后幀存在連續情況,則按照前后幀連續的情況進行近似匹配。
優選地,所述步驟S3包括以下子步驟:
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