[發明專利]簡報生成方法和裝置在審
| 申請號: | 201711350426.X | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108062389A | 公開(公告)日: | 2018-05-22 |
| 發明(設計)人: | 陳思姣;羅雨 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 簡報 生成 方法 裝置 | ||
1.一種簡報生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據用戶的歷史訪問數據確定出所述用戶的目標新聞類別;
將所述目標新聞類別與預設事件圖譜進行匹配,得到與所述目標新聞類別相關的多條新聞;
從每條新聞中提取出新聞摘要,得到多條新聞摘要;
從所述多條新聞摘要中篩選出部分新聞摘要,并根據所述部分新聞摘要生成簡報。
2.如權利要求1所述的簡報生成方法,其特征在于,通過以下方式建立所述預設事件圖譜:
對互聯網中預設領域網頁中的新聞進行抓取,得到多條新聞數據;
根據所述多條新聞數據的來源信息、關鍵詞信息,以及新聞標題的語義,對所述多條新聞數據進行分類處理,得到多個類別,以及每個類別下對應的多條新聞數據;
確定每條新聞數據基于不同維度參數下的分值,得到與所述每條新聞數據對應的分值;
根據所述分值確定所述每個類別下對應的多條新聞數據之間的相似度,并根據所述相似度對部分新聞數據進行過濾處理;
根據過濾處理后的多條新聞數據生成所述預設事件圖譜。
3.如權利要求2所述的簡報生成方法,其特征在于,還包括:
每隔預設時間間隔對所述預設事件圖譜進行更新。
4.如權利要求2所述的簡報生成方法,其特征在于,所述不同維度參數包括以下至少之一:
新聞來源信息、新聞質量信息、新聞時效信息,以及新聞長度信息。
5.如權利要求1所述的簡報生成方法,其特征在于,所述根據所述部分新聞摘要生成簡報,包括:
調用預設模板,并根據所述部分新聞摘要生成所述簡報。
6.一種簡報生成裝置,其特征在于,包括:
確定模塊,用于根據用戶的歷史訪問數據確定出所述用戶的目標新聞類別;
匹配模塊,用于將所述目標新聞類別與預設事件圖譜進行匹配,得到與所述目標新聞類別相關的多條新聞;
提取模塊,用于從每條新聞中提取出新聞摘要,得到多條新聞摘要;
生成模塊,用于從所述多條新聞摘要中篩選出部分新聞摘要,并根據所述部分新聞摘要生成簡報。
7.如權利要求6所述的簡報生成裝置,其特征在于,還包括:
建立模塊,用于對互聯網中預設領域網頁中的新聞進行抓取,得到多條新聞數據,并根據所述多條新聞數據的來源信息、關鍵詞信息,以及新聞標題的語義,對所述多條新聞數據進行分類處理,得到多個類別,以及每個類別下對應的多條新聞數據,確定每條新聞數據基于不同維度參數下的分值,得到與所述每條新聞數據對應的分值;以及根據所述分值確定所述每個類別下對應的多條新聞數據之間的相似度,并根據所述相似度對部分新聞數據進行過濾處理;根據過濾處理后的多條新聞數據生成所述預設事件圖譜。
8.如權利要求7所述的簡報生成裝置,其特征在于,還包括:
更新模塊,用于每隔預設時間間隔對所述預設事件圖譜進行更新。
9.如權利要求7所述的簡報生成裝置,其特征在于,所述不同維度參數包括以下至少之一:
新聞來源信息、新聞質量信息、新聞時效信息,以及新聞長度信息。
10.如權利要求6所述的簡報生成裝置,其特征在于,所述生成模塊,具體用于:
調用預設模板,并根據所述部分新聞摘要生成所述簡報。
11.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述的簡報生成方法。
12.一種計算機程序產品,當所述計算機程序產品中的指令由處理器執行時,執行一種簡報生成方法,所述方法包括:
根據用戶的歷史訪問數據確定出所述用戶的目標新聞類別;
將所述目標新聞類別與預設事件圖譜進行匹配,得到與所述目標新聞類別相關的多條新聞;
從每條新聞中提取出新聞摘要,得到多條新聞摘要;
從所述多條新聞摘要中篩選出部分新聞摘要,并根據所述部分新聞摘要生成簡報。
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