[發明專利]人機對話的回復生成方法和裝置有效
| 申請號: | 201711350420.2 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108062388B | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 陳潮濤;李辰;姜迪;吳華;何徑舟 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人機對話 回復 生成 方法 裝置 | ||
本發明提出一種人機對話的回復生成方法和裝置,其中,方法包括:獲取人機對話中的用戶消息,生成用于回復用戶消息的多個關鍵詞,利用編碼器對多個關鍵詞進行編碼,得到多個關鍵詞的第一隱狀態,根據多個關鍵詞的第一隱狀態,利用解碼器順序生成回復消息中各文本位置對應的多個第二隱狀態,根據每一個第二隱狀態進行采樣,得到處于第二隱狀態對應文本位置上的詞匯,根據各詞匯所處的文本位置,生成回復消息。通過獲取用戶消息生成多個關鍵詞,并對關鍵詞進行編碼和解碼處理,并通過采樣獲取關鍵詞對應的文本詞匯,進而生成回復消息,解決了現有技術中需要依賴特定的模板,生成的回復消息適用性、相關性和多樣性較差,無法滿足用戶需求的問題。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種人機對話的回復生成方法和裝置。
背景技術
自然語言處理技術的發展,使得通過人機對話系統實現了人與計算機之間可用自然語言進行有效通信,而回復生成是人機對話系統的一個重要組成部分,在人機對話系統中,系統根據用戶的消息,生成一句自然語言作為系統回復。
相關技術中,人機對話系統中的回復生成技術主要采用模板方法,還有基于深度學習的端到端生成技術,根據接收到的用戶的消息生成相應的自然語言的回復,但這兩種方式系統適用性差,且得到的回復語言的流暢性、相關性和多樣性均較差,都無法滿足用戶的需求。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的第一個目的在于提出一種人機對話的回復生成方法和裝置,通過用戶消息生成多個關鍵詞,并對關鍵詞進行編碼和解碼處理,并通過采樣獲取關鍵詞對應的文本詞匯,進而生成回復消息,實現了不需要構建特征工程,適用于開放域的對話系統,解決了現有技術中需要依賴特定的模板,系統適用性差,生成的回復消息適用性、相關性和多樣性也較差,無法滿足用戶需求的問題。
本發明的第二個目的在于提出一種人機對話的回復生成裝置。
本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。
本發明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。
本發明的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。
為達上述目的,本發明第一方面實施例提出了一種人機對話的回復生成方法,包括:
獲取人機對話中的用戶消息;
根據用戶消息,生成用于回復所述用戶消息的多個關鍵詞;
利用編碼器對所述多個關鍵詞進行編碼,得到所述多個關鍵詞的第一隱狀態;
根據所述多個關鍵詞的第一隱狀態,利用解碼器順序生成回復消息中各文本位置對應的多個第二隱狀態;其中,若當前文本位置不為首個文本位置,當前文本位置對應的第二隱狀態,是根據前一個文本位置對應的第二隱狀態和所述多個關鍵詞的第一隱狀態,計算得到當前文本位置的注意力分布后,根據所述注意力分布對所述多個關鍵詞的第一隱狀態進行加權平均得到當前文本位置的上下文向量,根據所述前一個文本位置對應的第二隱狀態和所述上下文向量,生成當前文本位置對應的第二隱狀態;
根據每一個第二隱狀態進行采樣,得到處于所述第二隱狀態對應文本位置上的詞匯;
根據各詞匯,以及各詞匯所處的文本位置,生成回復消息。
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