[發明專利]車輛的用戶投資回報估算方法及系統

在審

• 申請號: 201711350305.5
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108053322A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 馬媛;安俊宣;李康;邵毅
• 申請（專利權）人: 東峽大通（北京）管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 陸文超;肖冰濱

本發明實施例提供一種車輛的用戶投資回報估算方法及系統，屬于車輛技術及大數據處理領域。所述用戶投資回報估算方法包括：基于用戶的車輛使用數據構建多個維度的用戶畫像標簽；從所述多個維度的用戶畫像標簽中提取出影響用戶訂單的關鍵用戶畫像標簽；根據所述關鍵用戶畫像標簽，利用機器學習算法計算所述用戶在無激勵情況下的自然訂單概率及在有激勵情況下的激勵訂單概率；以及基于所述自然訂單概率和所述激勵訂單概率，計算對所述用戶進行運營激勵的投資回報率以得到用戶投資回報。本發明實施例的方法及系統改變了之前共享車輛大規模免費或發優惠劵的運營方式，通過精細個性化的方式提升了用戶訂單，提高了投資回報。

技術領域

本發明涉及車輛技術及大數據處理領域，具體地涉及一種車輛的用戶投資回報估算方法及系統。

背景技術

目前，隨著共享車輛市場的競爭加劇，各種各樣的推廣策略也應運而生，其中最為常見的推廣策略是采用大規模免費或發優惠劵的運營方式來吸引用戶。但是，本申請發明人在實現本發明的過程中發現：雖然這種大規模免費或發優惠劵的運營方式在一定程度上有利于提升運營效果，但其往往是針對全體用戶實施，而在實際中并不是所有用戶都會通過是否有免費活動或優惠劵來決定用車或不用車，從而針對所有用戶實施的大規模免費或發優惠劵的運營方式可能并不會帶來很高的運營效果，且反而可能會增大投資回報。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種共享車輛的用戶投資回報估算方法及系統，用于解決現有共享車輛運營方式帶來的投資回報較高的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種車輛的用戶投資回報估算方法，所述用戶投資回報估算方法包括：基于用戶的車輛使用數據構建多個維度的用戶畫像標簽；從所述多個維度的用戶畫像標簽中提取出影響用戶訂單的關鍵用戶畫像標簽；根據所述關鍵用戶畫像標簽，利用機器學習算法計算所述用戶在無激勵情況下的自然訂單概率及在有激勵情況下的激勵訂單概率；以及基于所述自然訂單概率和所述激勵訂單概率，計算所述用戶進行運營激勵的投資回報率以得到用戶投資回報。

可選地，所述關鍵用戶畫像標簽包括：金錢敏感度、APP活躍度、用車時段、用車頻次、歷史活躍天數和訂單量中的一者或多者。

可選地，所述利用機器學習算法計算所述用戶在無激勵情況下的自然訂單概率及在有激勵情況下的激勵訂單概率包括：根據所述關鍵用戶畫像標簽，通過第一邏輯回歸模型計算所述用戶在無激勵情況下的自然訂單概率，其中所述第一邏輯回歸模型由所述用戶在無激勵情況下的歷史騎行數據構成的訓練樣本訓練得到；根據所述關鍵用戶畫像標簽，通過第二邏輯回歸模型計算所述用戶在有激勵情況下的激勵訂單概率，其中所述第二邏輯回歸模型由所述用戶在有激勵情況下的歷史騎行數據構成的訓練樣本訓練得到。

可選地，根據下式計算所述投資回報率：

ROI＝(O1*P2-O2*P1)/O2*P1

式中，O1表示所述用戶在有運營激勵情況下的預估訂單量，O2表示所述用戶在無運營激勵情況下的預估訂單量；P1表示所述自然訂單概率，P2表示所述激勵訂單概率；ROI表示投資回報率。

另一方面，本發明實施例還提供一種機器可讀存儲介質，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，該指令用于使得服務器執行上述的車輛的用戶投資回報估算方法。

另一方面，本發明實施例還提供一種車輛的用戶投資回報估算系統，該用戶投資回報估算系統包括：標簽系統搭建模塊，用于基于用戶的車輛使用數據構建多個維度的用戶畫像標簽；以及用戶投資回報估算模塊。其中，該用戶投資回報估算模塊包括：標簽提取單元，用于從所述多個維度的用戶畫像標簽中提取出影響用戶訂單的關鍵用戶畫像標簽；訂單概率估算單元，用于根據所述關鍵用戶畫像標簽，利用機器學習算法計算所述用戶在無激勵情況下的自然訂單概率，及在有激勵情況下的激勵訂單概率；以及投資回報計算單元，用于基于所述自然訂單概率和所述激勵訂單概率，計算所述用戶進行運營激勵的投資回報率以得到用戶投資回報。