[發明專利]圖像處理與圖像分類方法、裝置和系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201711350087.5
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108875518A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 梁喆
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京睿邦知識產權代理事務所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;戴亞南

1.一種圖像處理方法，包括：

獲取多個對象圖像中的每個對象圖像包含的目標對象的對象參數；

基于用戶輸入信息確定所述多個對象圖像各自的分類結果，所述分類結果包括保留結果、丟棄結果和中立結果中的至少兩種，所述保留結果、所述丟棄結果和所述中立結果分別用于指示對應圖像保留、丟棄和中立；以及

根據所述多個對象圖像的分類結果和所述多個對象圖像的對象參數之間的對應關系計算圖像分類模型，所述圖像分類模型用于對任一圖像進行分類以獲得該圖像的分類結果。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述基于用戶輸入信息確定所述多個對象圖像各自的分類結果包括：

接收與所述多個對象圖像中的至少部分對象圖像分別相關的用戶輸入信息；

根據與所述至少部分對象圖像分別相關的用戶輸入信息確定所述至少部分對象圖像各自的分類結果；以及

對于所述多個對象圖像中的、除所述至少部分對象圖像以外的每個剩余對象圖像，確定該剩余對象圖像的分類結果為所述保留結果、所述丟棄結果和所述中立結果之一。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述基于用戶輸入信息確定所述多個對象圖像各自的分類結果包括：

對于所述對象圖像中的每一個，

對于在接收到用于指示圖像分類完成的指示信息之前，接收到與該對象圖像相關的用戶輸入信息的情況，

實時接收與該對象圖像相關的用戶輸入信息；

根據與該對象圖像相關的用戶輸入信息實時確定該對象圖像的初始結果，其中，所述初始結果與所述分類結果所屬的結果類型一致；

在接收到所述指示信息時，確定該對象圖像的初始結果為該對象圖像的分類結果；且/或

對于在接收到所述指示信息之前，未接收到與該對象圖像相關的用戶輸入信息的情況，

確定該對象圖像的分類結果為所述保留結果、所述丟棄結果和所述中立結果之一。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述圖像處理方法還包括：

對于所述對象圖像中的每一個，對于在接收到所述指示信息之前，接收到與該對象圖像相關的用戶輸入信息的情況，如果該對象圖像的初始結果屬于預定類型的結果，則根據該對象圖像的初始結果實時輸出對應的圖標用于與該對象圖像相關聯地顯示。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取多個對象圖像中的每個對象圖像包含的目標對象的對象參數包括：

獲取至少一個初始圖像；

對于所述至少一個初始圖像中的每一個，

對該初始圖像進行對象檢測，以獲得該初始圖像中的每個目標對象的位置信息；

基于該初始圖像中的每個目標對象的位置信息從該初始圖像中分別提取包含每個目標對象的子圖像；

確定從所述至少一個初始圖像中提取的至少部分子圖像為所述多個對象圖像；以及

計算所述多個對象圖像中的每個對象圖像包含的目標對象的對象參數。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述對象參數包括以下項中的一項或多項：對象大小、對象模糊程度、對象姿態數據、對象亮度、對象遮擋程度。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述圖像分類模型采用線性函數或非線性函數實現。

8.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述多個對象圖像的分類結果和所述多個對象圖像的對象參數之間的對應關系計算圖像分類模型包括：

對于所述多個對象圖像中的每一個，將該對象圖像的分類結果和對象參數代入函數f(x)＝k₁*x₁+k₂*x₂+...+k_n*x_n，其中，分類結果Y＝f(x)，x_i為第i種對象參數，k_i為第i種對象參數的系數，i＝1,2...n；以及根據所述多個對象圖像的代入結果形成的方程式組計算k₁,k₂...k_n，以獲得所述函數f(x)的表達式作為所述圖像分類模型。