[發明專利]一種面部識別方法、裝置及其使用的移動終端

有效

• 申請號: 201711349035.6
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN107944429B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 黃錦標
• 申請（專利權）人: 深圳市海譜納米光學科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種面部識別方法，其特征在于，包括：

接收用戶發送的待檢測圖像；

檢測所述待檢測圖像中是否存在面部圖像；

若是，則提取所述面部圖像中的目標面部特征；

將所述目標面部特征與特征數據庫中的面部特征進行匹配，并得到匹配結果。

2.根據權利要求1所述的面部識別方法，其特征在于，所述提取所述面部圖像中的目標面部特征，包括：

獲取所述面部圖像對應的目標邊界框；

根據所述目標邊界框，將所述面部圖像裁剪縮放成預訂尺寸的標準目標面部圖像；

從所述標準目標面部圖像中提取目標面部特征。

3.根據權利要求2所述的面部識別方法，其特征在于，所述接收用戶發送的待檢測圖像之前，還包括：

接收待存儲面部圖像和所述待存儲面部圖像對應的標記，將所述待存儲面部圖像裁剪縮放成預訂尺寸的標準面部圖像；

計算所述標準面部圖像的特征序列，并將所述特征序列和所述標記的對應關系存儲至特征數據庫中。

4.根據權利要求3所述的面部識別方法，其特征在于，將所述目標面部特征與特征數據庫中的面部特征進行匹配，并得到匹配結果，包括：

計算所述目標面部特征的目標特征序列；

計算所述目標特征序列與特征數據庫中所有特征序列的相似度；

判斷所述相似度中是否存在大于0的備選相似度；

若是，則將所述備選相似度中的最大值作為目標相似度，并將所述目標相似度對應特征序列的標記確定為匹配結果。

5.根據權利要求1-4任一項所述的面部識別方法，其特征在于，提取所述面部圖像中的目標面部特征之前，還包括：

判斷所述待檢測圖像中的面部圖像是否達到預設的數量；

若是，則執行提取所述面部圖像中的目標面部特征的步驟；

若否，則執行接收用戶發送的待檢測圖像的步驟。

6.一種面部識別裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶發送的待檢測圖像；

面部檢測模塊，用于檢測所述待檢測圖像中是否存在面部圖像；

特征提取模塊，用于當所述待檢測圖像中存在面部圖像時，提取所述面部圖像中的目標面部特征；

面部識別模塊，用于將所述目標面部特征與特征數據庫中的面部特征進行匹配，并得到匹配結果。

7.根據權利要求6所述的面部識別裝置，其特征在于，所述特征提取模塊具體包括：

提取邊界單元，用于獲取所述面部圖像對應的目標邊界框；

裁剪單元，用于根據所述目標邊界框，將所述面部圖像裁剪縮放成預訂尺寸的標準目標面部圖像；

提取特征單元，用于從所述標準目標面部圖像中提取目標面部特征。

8.根據權利要求7所述的面部識別裝置，其特征在于，還包括：

獲取模塊，用于接收待存儲面部圖像和所述待存儲面部圖像對應的標記，將所述待存儲面部圖像裁剪縮放成預訂尺寸的標準面部圖像；

構建特征數據庫模塊，用于計算所述標準面部圖像的特征序列，并將所述特征序列和所述標記的對應關系存儲至特征數據庫中。

9.根據權利要求8所述的面部識別裝置，其特征在于，所述面部識別模塊具體包括：

計算目標特征序列單元，用于計算所述目標面部特征的目標特征序列；

計算相似度單元，用于計算所述目標特征序列與特征數據庫中所有特征序列的相似度；

判斷單元，用于判斷所述相似度中是否存在大于0的備選相似度；

輸出單元，用于在所述相似度中存在大于0的備選相似度時，將所述備選相似度中的最大值作為目標相似度，并將所述目標相似度對應特征序列的標記確定為匹配結果。

10.一種移動終端，其特征在于，包括：

通信組件，用于接收用戶發送的待檢測圖像；

服務器，用于檢測所述待檢測圖像中是否存在面部圖像；若是，則提取所述面部圖像中的目標面部特征；將所述目標面部特征與特征數據庫中的面部特征進行匹配，并得到匹配結果。