[發明專利]一種對制酒過程產生的數據進行處理的方法及裝置在審
| 申請號: | 201711348913.2 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN110019219A | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發明(設計)人: | 張金龍 | 申請(專利權)人: | 江蘇醉開心酒業有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;賈允 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市虎丘區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 過程產生 企業內部結構 元數據屬性 元數據特征 數據統計 數據處理 運營 推送 維度 申請 監管 改進 分析 | ||
本發明通過提供一種對制酒過程產生的數據進行處理的方法及裝置,解決了因為制酒企業內部結構的龐大,類別繁多而制酒過程產生的數據統計和處理帶來的困難,通過根據企業實際組織情況得到元數據屬性表,并根據企業實際運營情況得到元數據特征表,即可自動進行數據處理,提升效率;進一步地,本申請從多個維度對獲取到的數據進行分析,其分析結果可以從多個角度反映制酒企業的運營情況,從而進一步提升制酒企業的監管效果。進一步地,本申請還可以及時將分析結果推送至用戶以便于用戶能夠根據所述分析結果進行改進以達到績效提升的目的。
技術領域
本發明涉及酒制造管理領域,尤其涉及一種對制酒過程產生的數據進行處理的方法及裝置。
背景技術
對于酒類產品經營企業,尤其是制造企業的監管是非常重要的管理環節,而傳統的監管環節中,監管只能由人工實施,其監管效率低,及時性差,從而影響了監管效果。而企業結構的龐大,類別繁多,也為監管過程的數據統計和處理帶來了較大的困難,此外,從各個角度對數據進行分析,也是監管過程的一項難點。
發明內容
為了解決上述技術問題,本發明提供一種對制酒過程產生的數據進行處理的方法及裝置。
本發明是以如下技術方案實現的:
一種對制酒過程產生的數據進行處理的方法,所述方法用于對制酒過程產生的多維度數據進行處理,包括下述步驟:
獲取元數據屬性表和元數據特征表;所述元數據屬性表和所述元數據特征表具有相同主鍵;所述元數據屬性表包括元數據、元數據所屬類別以及元數據所屬類別屬性;所述元數據特征表包括一個或多個元數據特征值;
根據元數據特征表和元數據屬性表以及預設算法得到元數據所屬類別特征表;所述元數據所屬類別特征表包括一個或多個元數據所屬類別特征值;所述元數據所屬類別特征值與所述元數據特征值具有相同的數據項;
從一個或多個維度對元數據特征表中的數據進行分析,得到分析結果集;所述分析結果集中包括一個或多個分析結果,分析結果與維度一一對應。
進一步地,所述根據元數據特征表和元數據屬性表以及預設算法得到元數據所屬類別特征表包括:
根據元數據所屬類別屬性得到影響因子;
根據元數據特征值和所述影響因子得到元數據特征值對應的評分;
綜合相同類別的元數據特征值對應的評分得到元數據所屬類別特征值對應的評分;
所述元數據所屬類別特征值對應的評分構成了元數據所屬類別特征表。
進一步地,所述從一個或多個維度對元數據特征表中的數據進行分析包括:
根據所述元數據所屬類別特征表得到元數據所屬類別總評值;
根據所述總評值對各個所述元數據所屬類別進行排序以得到各個類別的綜合排名。
進一步地,所述從一個或多個維度對元數據特征表中的數據進行分析包括:
在特征值對應維度,為各個元數據所屬類別進行排序。
進一步地,所述從一個或多個維度對元數據特征表中的數據進行分析包括:
在元數據所屬類別維度,對所述元數據所屬類別按照對應于各個特征值特征值的評分高低進行排序。
進一步地,將所述分析結果及時推送至用戶以便于用戶能夠根據所述分析結果進行改進以達到績效提升的目的。
一種對制酒過程產生的數據進行處理的裝置,所述裝置用于對制酒過程產生的多維度數據進行處理,所述裝置包括:
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