[發明專利]數據分析模型確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201711348858.7
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108121780B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 劉光偉
• 申請（專利權）人: 中盈優創資訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2453
• 分類號: G06F16/2453
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 孫乳筍

1.一種報表數據分析模型確定方法，其特征在于，所述的方法包括：

接收用戶輸入的分析參數，并對所述分析參數進行統一編碼；所述分析參數包括：維度、度量；

根據所述分析參數以及預先建立的分析模型與分析參數的映射關系確定相關分析模型；其中，所述映射關系是在對所述維度、度量進行編碼形成統一集合后，在所述分析模型與所述編碼之間建立的；

根據預先存儲的模型屬性參數、模型訪問記錄參數以及模型訪問性能記錄參數確定各相關分析模型的模型支持度系數；所述的模型屬性參數包括：模型的時間粒度、記錄數以及模型維度數量；所述模型訪問記錄參數包括：模型的最新訪問日期、訪問頻度；所述的模型訪問性能記錄參數包括：訪問讀取數量、查詢耗時歷史記錄；

確定支持度系數最高的模型為最優數據分析模型；

建立所述最優數據分析模型與模型篩選條件、所述維度及所述度量之間的邏輯映射關系；

當所述模型篩選條件發生改變且所述維度及所述度量不變時，根據所述邏輯映射關系及變化后的模型篩選條件直接確定所述最優數據分析模型。

2.如權利要求1所述的報表數據分析模型確定方法，其特征在于，所述的方法還包括：

將相同維度或度量的編碼進行歸并，建立分析模型與維度、度量編碼的映射關系。

3.如權利要求2所述的報表數據分析模型確定方法，其特征在于，所述根據預先存儲的模型屬性參數、模型訪問記錄參數以及模型訪問性能記錄參數確定各相關分析模型的模型支持度系數包括：

預先設置所述模型屬性參數、模型訪問記錄參數以及模型訪問性能記錄參數的權重值；

根據各相關分析模型的參數及其權重值確定各相關分析模型的支持度系數。

4.一種報表數據分析模型確定裝置，其特征在于，所述的裝置包括：

輸入模塊，用于接收用戶輸入的分析參數，并對所述分析參數進行統一編碼；所述分析參數包括：維度、度量；

相關模型確定模塊，用于根據所述分析參數以及預先建立的分析模型與分析參數的映射關系確定相關分析模型；其中，所述映射關系是在對所述維度、度量進行編碼形成統一集合后，在所述分析模型與所述編碼之間建立的；

支持度系數確定模塊，用于根據預先存儲的模型屬性參數、模型訪問記錄參數以及模型訪問性能記錄參數確定各相關分析模型的模型支持度系數；所述的模型屬性參數包括：模型的時間粒度、記錄數以及模型維度數量；所述模型訪問記錄參數包括：模型的最新訪問日期、訪問頻度；所述的模型訪問性能記錄參數包括：訪問讀取數量、查詢耗時歷史記錄；

最優模型確定模塊，確定支持度系數最高的模型為最優數據分析模型；建立所述最優數據分析模型與模型篩選條件、所述維度及所述度量之間的邏輯映射關系；當所述模型篩選條件發生改變且所述維度及所述度量不變時，根據所述邏輯映射關系及變化后的模型篩選條件直接確定所述最優數據分析模型。

5.如權利要求4所述的報表數據分析模型確定裝置，其特征在于，所述的裝置還包括：

映射關系確定模塊，用于將相同維度或度量的編碼進行歸并，建立分析模型與維度、度量編碼的映射關系。

6.如權利要求5所述的報表數據分析模型確定裝置，其特征在于，所述支持度系數確定模塊包括：

權重值設置單元，用于預先設置所述模型屬性參數、模型訪問記錄參數以及模型訪問性能記錄參數的權重值；

系數計算單元，根據各相關分析模型的參數及其權重值確定各相關分析模型的支持度系數。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至3任一所述方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行權利要求1至3任一所述方法的計算機程序。