[發(fā)明專利]驗(yàn)證碼識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711348346.0 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109933969B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周正;文亞飛;鮑文平 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F21/36 | 分類號(hào): | G06F21/36 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 驗(yàn)證 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,包括:
獲取待測驗(yàn)證碼;
將所述待測驗(yàn)證碼輸入預(yù)構(gòu)建的驗(yàn)證碼識(shí)別模型,通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型確定所述待測驗(yàn)證碼對應(yīng)的預(yù)測字符結(jié)果,所述預(yù)測字符結(jié)果至少包括一個(gè)字符;
其中,所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型具有將所述待測驗(yàn)證碼對應(yīng)的預(yù)測字符結(jié)果趨于所述待測驗(yàn)證碼對應(yīng)的準(zhǔn)確字符結(jié)果的能力;
其中,所述待測驗(yàn)證碼包括至少一個(gè)字符,所述通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型確定所述待測驗(yàn)證碼對應(yīng)的預(yù)測字符結(jié)果,包括:
獲取待測驗(yàn)證碼經(jīng)卷積池化處理后的各第一特征;
將各第一特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)獲得第二特征;
并行的從所述第二特征中提取出所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征;
并行的對所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征進(jìn)行識(shí)別,得到所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的預(yù)測字符;
依序?qū)⑺鲋辽僖粋€(gè)字符分別對應(yīng)的預(yù)測字符相結(jié)合,得到所述待測驗(yàn)證碼對應(yīng)的預(yù)測字符結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,
所述將各第一特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)獲得第二特征,包括:
通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型中的第一層全連接層,將各第一特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)獲得所述第二特征;
所述并行的從所述第二特征中提取出所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征,包括:
分別通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型中各第二層全連接層,得到所述第二特征中與對應(yīng)的第二層全連接層的次序相應(yīng)的字符特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,所述并行的對所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征進(jìn)行識(shí)別,得到所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的預(yù)測字符,包括:
分別通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型中各第三層全連接層,識(shí)別與對應(yīng)的第三層全連接層的次序相應(yīng)的第二層全連接層輸出的字符特征,獲得相應(yīng)的預(yù)測字符。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,所述分別通過所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型中各第二層全連接層,得到所述第二特征中與相應(yīng)第二層全連接層的次序相應(yīng)的字符特征,包括:
針對任一個(gè)第二層全連接層,若所述第二特征不存在與該第二層全連接層的次序相應(yīng)的字符特征,該第二層全連接層輸出用于表征不包含任何字符的標(biāo)識(shí)特征;
針對任一個(gè)第二層全連接層,若所述第二特征存在與該第二層全連接層的次序相應(yīng)的字符特征,該第二層全連接層輸出相應(yīng)字符特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,還包括:
獲得多個(gè)樣本驗(yàn)證碼;
將各樣本驗(yàn)證碼分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練輸入,訓(xùn)練得到所述驗(yàn)證碼識(shí)別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述驗(yàn)證碼識(shí)別方法,其特征在于,每一樣本驗(yàn)證碼包括至少一個(gè)字符,訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程,包括:
分別獲得各樣本驗(yàn)證碼對應(yīng)的各第一特征;
將各樣本驗(yàn)證碼對應(yīng)的各第一特征分別進(jìn)行關(guān)聯(lián),獲得各樣本驗(yàn)證碼分別對應(yīng)的第二特征;
針對每一樣本驗(yàn)證碼對應(yīng)的第二特征,并行的從所述第二特征中提取出該樣本驗(yàn)證碼包含的所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征;
并行的對所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的字符特征進(jìn)行識(shí)別,得到所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的預(yù)測字符;
并行的對所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的預(yù)測字符與相應(yīng)的準(zhǔn)確字符進(jìn)行比較,獲得所述至少一個(gè)字符分別對應(yīng)的比較結(jié)果,以此得到各樣本驗(yàn)證碼分別對應(yīng)的比較結(jié)果;
基于各樣本驗(yàn)證碼分別對應(yīng)的比較結(jié)果,更新所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。
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