[發明專利]一種假量識別模型生成方法、假量識別方法及計算設備

有效

• 申請號: 201711348199.7
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108053247B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 張通;蔡自彬;董舒倫
• 申請（專利權）人: 北京知道創宇信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;A63F13/335;A63F13/79
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

本發明公開了一種假量識別模型生成方法、假量識別方法及計算設備，假量識別模型生成方法包括：獲取各角色標識對應的角色數據；對全部角色數據進行數據統計，以生成各登錄過的IP地址對應的第一角色統計數據，以及各登錄過的設備對應的第二角色統計數據；計算各角色數據對應的假量IP地址比例和假量設備比例；將各角色數據與其對應的假量IP地址比例和假量設備比例關聯，以生成相應的角色擴展數據，對全部角色擴展數據進行聚類處理以獲取最優數量個角色簇，并生成各角色簇的角色簇標簽；生成各角色擴展數據的角色標簽；根據各角色數據及其對應的角色擴展數據關聯的角色標簽，訓練預先構建好的神經網絡模型，以生成假量識別模型。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別涉及一種假量識別模型生成方法、假量識別方法及計算設備。

背景技術

對游戲公司而言，當開發的一款游戲上線后，通常會通過廣告投放平臺來進行游戲推廣，則作為受眾的用戶可基于游戲廣告頁面的鏈接來下載游戲，進而完成注冊、登錄和付費等一系列操作，更有可能成為長期且穩定的游戲玩家。

然而，由于游戲推廣具有較大的難度，且成本較高，不少廣告投放平臺對用戶數據進行造假來完成與游戲公司預先約定的活躍用戶量，產生了大量不真實的用戶數據，此類用戶數據一般稱為假量數據，這就導致游戲公司難以通過分析用戶數據來進行優化游戲本身以及制定相關宣傳、投放和推廣策略。為了識別出假量數據，現通常是對單個用戶的行為逐一識別，但這種對孤立個體的行為進行假量識別的處理，其識別的效率和準確率較低，且人工成本較高。

發明內容

為此，本發明提供一種假量識別模型生成方案，并提出了基于該假量識別模型的假量識別方案，以力圖解決或者至少緩解上面存在的問題。

根據本發明的一個方面，提供一種假量識別模型生成方法，適于在計算設備中執行，計算設備與游戲日志服務器通信連接，游戲日志服務器中存儲有游戲運營日志，游戲運營日志包括多條角色行為數據，每條角色行為數據關聯有其對應的一個角色標識，該方法包括如下步驟：首先，從游戲日志服務器中獲取預設的第一時間段內的游戲運營日志，按照角色標識對該游戲運營日志所包括的各角色行為數據進行數據聚合，以獲取各角色標識對應的角色數據，每個角色數據包括角色標識、登錄過的IP地址列表和登錄過的設備列表；對獲取到的全部角色數據進行數據統計，以生成各登錄過的IP地址對應的第一角色統計數據，以及各登錄過的設備對應的第二角色統計數據；根據預設的匹配規則，判斷各第一角色統計數據和第二角色統計數據是否為假量數據并進行相應標記，基于標記結果計算各角色數據對應的假量IP地址比例和假量設備比例；將各角色數據與其對應的假量IP地址比例和假量設備比例進行關聯，以生成相應的角色擴展數據，對全部角色擴展數據進行聚類處理以獲取最優數量個角色簇，并生成各角色簇的角色簇標簽；對每一個角色擴展數據，根據該角色擴展數據所屬角色簇的角色簇標簽，以及其所包括的假量IP地址比例和假量設備比例，生成該角色擴展數據的角色標簽；根據各角色數據及其對應的角色擴展數據所關聯的角色標簽，對預先構建好的神經網絡模型進行訓練，以生成假量識別模型。

可選地，在根據本發明的假量識別模型生成方法中，角色數據還包括最大同設備角色數、最大同IP地址角色數、游戲時長、最大等級、登錄次數、交易次數、付費次數、交流次數、是否隨機角色名、是否老舊設備和/或是否來源于廣告點擊。

可選地，在根據本發明的假量識別模型生成方法中，對獲取到的全部角色數據進行數據統計，以生成各登錄過的IP地址對應的第一角色統計數據，以及各登錄過的設備對應的第二角色統計數據的步驟包括：對每一個登錄過的IP地址，將該IP地址關聯的一個或多個角色數據進行數據轉化，以生成對應的第一角色統計數據；對每一個登錄過的設備，將該設備關聯的一個或多個角色數據進行數據統計，以生成對應的第二角色統計數據。