[發明專利]訂單數量和訂單狀態的預測方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201711347589.2
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN109934368A
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 呂韜;鄭恒;沈磊;陳鑫
• 申請（專利權）人: 菜鳥智能物流控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

1.一種訂單數量的預測方法，其特征在于，包括：

獲取至少一個訂單的訂單狀態；

確定所述至少一個訂單的訂單狀態對應的多個預測訂單狀態以及多個預測訂單狀態對應的發生概率；

確定預測訂單狀態在多個訂單中的發生概率；

確定預測訂單狀態對應的訂單數量。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定至少一個訂單的訂單狀態對應的多個預測訂單狀態以及多個預測訂單狀態對應的發生概率，包括：

輸入訂單的訂單狀態至訂單狀態預測模型；

獲得所述訂單狀態模型輸出若干預測訂單狀態，以及若干預測訂單狀態的原概率；

對若干個預測訂單狀態中進行篩選操作，確定篩選后的多個預測訂單狀態及多個預測訂單狀態的發生概率；

其中，所述訂單狀態預測模型為以訂單狀態為輸入，用于對訂單狀態的后續訂單狀態進行預測，并輸出預測訂單狀態和預測訂單狀態對應發生概率的機器模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對若干個預測訂單狀態中進行篩選操作，確定篩選后的多個預測訂單狀態及多個預測訂單狀態的發生概率，包括：

在訂單的物流路徑規劃中，確定訂單的下一物流節點標識和動作標識；

在訂單的若干預測訂單狀態中進行篩選操作，保留包含訂單的下一物流節點標識和動作標識的多個預測訂單狀態；

計算篩選后多個預測訂單狀態的原概率的和值；

分別將多個預測訂單狀態的原概率與所述和值的比值，確定為多個預測訂單狀態對應的發生概率。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定預測訂單狀態在多個訂單中的發生概率，包括：

按照訂單狀態對多個訂單的多個預測訂單狀態及發生概率進行分類匯總；

在分類匯總結果中，確定預測訂單狀態對應的多個訂單的發生概率。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定預測訂單狀態對應的預測訂單數量，包括：

基于一預測訂單狀態對應的多個訂單的發生概率，計算該預測訂單狀態的期望；

將所述期望確定為該預測訂單狀態的訂單數量。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述訂單狀態包括訂單所在物流節點標識，訂單動作對應的動作標識，以及，訂單動作發生時間所屬的時間片段的時間片標識；則獲取至少一個訂單的訂單狀態包括：

獲取至少一個訂單的訂單數據；

按照訂單狀態數據格式，將訂單數據轉換為訂單狀態。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述確定預測訂單狀態對應的訂單數量后，還包括：

確定統計屬性；所述統計屬性包含的物流節點標識、動作標識、時間片標識中的一個或多個屬性；

依據所述統計屬性確定至少一個預測訂單狀態；

將所述至少一個預測訂單狀態對應訂單數量的和值，確定為所述統計屬性對應的訂單數量。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在訂單的物流路徑規劃中確定最后一條路徑規劃；

若訂單的預測訂單狀態中物流節點標識和動作標識不對應最后一條路徑規劃，則在訂單的多個預測訂單狀態中選擇一個預測訂單狀態，并進入確定至少一個訂單的訂單狀態對應的多個預測訂單狀態以及多個預測訂單狀態對應的發生概率的步驟。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，還包括：

在進入確定至少一個訂單的訂單狀態對應的多個預測訂單狀態以及多個預測訂單狀態對應的發生概率的步驟后，更新已有的預測訂單狀態以及預測訂單狀態對應的發生概率。