[發明專利]基于公共自行車刷卡數據的通勤行為和職住地識別方法有效
| 申請號: | 201711346960.3 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108122131B | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 季彥婕;樊瑤;馬新衛;金雨川;劉攀 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 211100 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 公共 自行車 刷卡 數據 通勤 行為 住地 識別 方法 | ||
本發明公開了一種基于公共自行車刷卡數據的通勤行為和職住地識別方法,包括以下步驟:1)獲取公共自行車IC卡原始數據;2)提取原始數據有效信息;3)將借還車記錄按照工作日和非工作日兩個時間進行區分,工作日出行記錄再按照上班時間,早晚高峰和其他時間進行區分;4)篩選高頻用戶;5)統計每張卡高峰期間的借還車站點及頻次、O?D路線及其頻次;6)確定早、晚高峰每個用戶的通勤路線;7)工作期間出行作為篩除條件,確定通勤者;8)職住地關系識別。本發明能夠有效的從公共自行車刷卡數據中提取利用公共自行車通勤的行為,并分析家庭、工作地分布地點,為公共自行車通勤出行及其調度提供理論分析基礎。
技術領域
本發明屬于公共自行車IC卡數據分析,具體涉及基于公共自行車IC卡刷卡數據的通勤行為及職住地識別方法。
背景技術
城市化進程的不斷加快促進了機動化的快速發展,然而機動車數量的急劇增長卻帶來了城市交通堵塞、噪音、環境污染等一系列問題。為了解決城市交通問題,優先發展城市公共交通成為越來越多城市的共識。因此很多政府致力于建設“公交都市”,對于軌道交通和常規公交的投入越來越多,但我們知道,軌道交通和常規公交由于受到交通用地、站點分布等限制,難以提供點到點的全程交通服務,公共自行車的存在就是為了解決人們短距離的出行以及滿足人們對于“可達性”的要求。
然而由于目前人工巡查進行調度的方式技術手段落后、準確度不足、效率較低,難以滿足車輛調度需求,導致高峰時段部分公共自行車站點“無車可借、無車位可還”的問題尤為突出,這也嚴重影響了公共自行車的運營服務質量。通過對刷卡數據的觀察,我們發現,用戶工作日使用公共自行車的時間分布較周末使用公共自行車的時間分布更加集中,這種表現尤其體現在早晚高峰時期。因此,早晚高峰是最容易出行公共自行車站點“無車可借、無車位可還”的問題。另外,通勤者的出行更加規律,使用公共自行車也更加頻繁,因此討論高頻用戶的通勤行為對于解決公共自行車存在的問題具有實際意義。
發明內容
發明目的:本發明提供一種基于公共自行車刷卡數據的通勤行為和職住地識別方法,所述方法基于公共自行車刷卡數據,可以確定通勤行為并確定居住地和工作地,同時可以進一步的解決自行車調度問題。
技術方案:本發明的基于公共自行車刷卡數據的公共自行車通勤行為和職住地識別方法,包括以下步驟:
(1)獲取公共自行車IC卡的原始數據;
(2)提取原始數據中的有效信息;
(3)根據借還車記錄分類,所分類的類別包括工作日和節假日,其中工作日包括進一步的劃分上班時間、早晚高峰和其他時間;
(4)根據出行次數篩選出高頻用戶;
(5)統計每張卡早晚高峰期間的借車站點、還車站點及各自的頻次、O-D路線及其頻次;
(6)獲取站點位置信息,確定早晚高峰各類通勤行為類別及確定通勤O-D路線;
(7)以工作期間出行作為篩除條件,確定通勤者;
(8)結合通勤O-D路線及各站點訪問頻次等,結合通勤行為,得到職住地關系,確定居住地和工作地。
進一步的,步驟(2)所述的有效信息包括IC卡卡號、身份信息、借車時間、借車站點編號、還車時間、還車站點編號以及站點經緯度信息;
步驟(3)所述的上班時間為上午九點到十一點和下午兩點到四點兩個時間段,所述的早晚高峰為上午七點到九點和下午四點到七點兩個時間段;
步驟(4)所述高頻用戶的篩選條件為工作日上班時間每周至少兩次的出行次數;
步驟(5)所述的高峰期間的借還車站點和O-D路線根據工作日的出行記錄,以每個用戶為單位,包括確定每個用戶借還車站點的編號及其次數、借還車的O-D路線及其次數;
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