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[發(fā)明專(zhuān)利]一種Spark并發(fā)子圖查詢(xún)的方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711346701.0 申請(qǐng)日: 2017-12-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108090179A 公開(kāi)(公告)日: 2018-05-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王明興 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京海致星圖科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F17/30 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100083 北京市海淀*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 查詢(xún)計(jì)劃 子圖查詢(xún) 查詢(xún) 并發(fā) 匹配點(diǎn)集 匹配結(jié)果 匹配 大規(guī)模數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)預(yù)處理 并行處理 匹配算法 數(shù)據(jù)圖 取下 輸出 合并
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種Spark并發(fā)子圖查詢(xún)的方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1:生成查詢(xún)圖的查詢(xún)計(jì)劃,將其拆分成多個(gè)查詢(xún)子圖,每個(gè)查詢(xún)子圖包含1條或多條邊,所有的邊包含一個(gè)公共的頂點(diǎn);

S2:數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)預(yù)處理,原始數(shù)據(jù)圖給出了每個(gè)頂點(diǎn)和邊的屬性值,查詢(xún)子圖中給出了頂點(diǎn)和邊的匹配函數(shù),預(yù)處理過(guò)程中先判斷數(shù)據(jù)圖中每個(gè)頂點(diǎn)與查詢(xún)子圖中哪些頂點(diǎn)匹配,數(shù)據(jù)圖中的每條邊與查詢(xún)子圖中哪些邊匹配;

S3:從查詢(xún)計(jì)劃中取第一個(gè)查詢(xún)子圖,計(jì)算匹配實(shí)例和匹配點(diǎn)集;

S4:依次從查詢(xún)計(jì)劃中取下一個(gè)查詢(xún)子圖,計(jì)算該查詢(xún)子圖的匹配實(shí)例和匹配點(diǎn)集,將其與之前的匹配結(jié)果合并;

S5:查詢(xún)計(jì)劃執(zhí)行完成后輸出最終的匹配結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種Spark并發(fā)子圖查詢(xún)的方法,其特征在于:根據(jù)步驟S1,所述查詢(xún)圖拆分包括以下步驟:

A1:取度數(shù)最大的頂點(diǎn)作為查詢(xún)子圖的根節(jié)點(diǎn),所有與根節(jié)點(diǎn)相連的邊與點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)新的查詢(xún)子圖,度數(shù)最大的頂點(diǎn)存在多個(gè)時(shí)可隨機(jī)選一個(gè);

A2:從查詢(xún)圖刪除相應(yīng)的邊,邊刪除后如果存在孤立的頂點(diǎn)也刪除,按步驟A1的方式生成新的查詢(xún)子圖;

A3:如果此查詢(xún)子圖與之前生成的查詢(xún)子圖的頂點(diǎn)有交集,則此查詢(xún)子圖是合法的,否則排除此查詢(xún)子圖的根節(jié)點(diǎn),按步驟A1的方式生成新的查詢(xún)子圖,直到生成滿(mǎn)足條件的查詢(xún)子圖;

A4:當(dāng)所有邊都屬于某個(gè)查詢(xún)子圖時(shí)終止。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種Spark并發(fā)子圖查詢(xún)的方法,其特征在于:所述度數(shù)為連接的邊的數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種Spark并發(fā)子圖查詢(xún)的方法,其特征在于:根據(jù)步驟S2,

所述頂點(diǎn)匹配判定用一個(gè)BitSet來(lái)記錄數(shù)據(jù)圖中的頂點(diǎn)匹配哪些查詢(xún)圖中的頂點(diǎn),假設(shè)查詢(xún)圖中頂點(diǎn)的數(shù)量為numQv,spark并行匹配方法為:

val graphVertexMatch = dataGraph.mapVertices((_, vd) => { val bitSet =new BitSet(numQv) checkVertexMatch(bitSet) bitSet})

圖graphVertexMatch中每個(gè)頂點(diǎn)的屬性記錄該頂點(diǎn)與查詢(xún)圖中的哪些頂點(diǎn)匹配;

所述邊匹配判定,一條邊匹配查詢(xún)圖中的邊需同時(shí)滿(mǎn)足邊的屬性匹配以及兩端頂點(diǎn)屬性匹配,得到頂點(diǎn)屬性匹配結(jié)果后,判定數(shù)據(jù)圖中的每條邊與查詢(xún)圖中的哪些邊匹配,假設(shè)查詢(xún)圖中邊的數(shù)量為numQe ,spark并行匹配方法為:

val graphTriplets = graphVertexMatch mapEdges(e => { val bitSet = newBitSet(numQe) checkEdgeMatch(bitSet) bitSet}) triplets map(et => matchTriplet(et)) filter(et => et.attr.size > 0)

其中matchTriplet 為邊的3元組匹配方法,假設(shè)查詢(xún)圖第i條邊的起始點(diǎn)為srci,目標(biāo)點(diǎn)為dsti:

若考慮邊的方向,et滿(mǎn)足查詢(xún)圖第i條邊的條件為:

et的邊屬性滿(mǎn)足i,且j的起始點(diǎn)匹配srci,目標(biāo)點(diǎn)匹配dsti;

若不考慮邊的方向,匹配條件為:

et的邊屬性滿(mǎn)足i,且et的起始點(diǎn)匹配srci,目標(biāo)點(diǎn)匹配dsti,或et的目標(biāo)點(diǎn)匹配srci,起始點(diǎn)匹配dsti;

判定邊的匹配后可從結(jié)果中過(guò)濾掉與查詢(xún)圖任何邊都不匹配的邊,如上述匹配方法中的最后一行:

filter(et => et.attr.size > 0)

過(guò)濾后的結(jié)果graphTriplets(3元組)作為后續(xù)計(jì)算的輸入。

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