[發(fā)明專利]異常行為檢測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711346273.1
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108038451A
• 公開（公告）日: 2018-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張家重;鄧海剛;孫賓;胡焱
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮金融信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 32102
• 代理人: 姚姣陽

1.一種異常行為檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的N幀圖像，N≥1且為整數(shù)；

分別提取N幀圖像中的時(shí)空特征點(diǎn)；

基于所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，確定所述N幀圖像中存在的人體異常行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為檢測方法，其特征在于，所述分別提取N幀圖像中的時(shí)空特征點(diǎn)，包括：

分別計(jì)算N幀圖像中每幀圖像中的像素點(diǎn)的Hessian矩陣響應(yīng)值；

當(dāng)確定像素點(diǎn)的Hessian矩陣響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)的響應(yīng)值閾值且為局部極值點(diǎn)時(shí)，則將所述像素點(diǎn)作為時(shí)空特征點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為檢測方法，其特征在于，所述基于所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，確定所述N幀圖像中存在的人體異常行為，包括：

基于從N幀圖像所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，構(gòu)建對應(yīng)的時(shí)空特征點(diǎn)描述符向量；

基于所構(gòu)建的時(shí)空特征點(diǎn)描述符向量，構(gòu)建對應(yīng)的關(guān)鍵詞編碼向量；

計(jì)算所構(gòu)建的關(guān)鍵詞編碼向量與預(yù)設(shè)的異常行為關(guān)鍵詞編碼向量表中的異常行為關(guān)鍵詞編碼向量之間的距離；

當(dāng)確定所構(gòu)建的關(guān)鍵詞編碼向量與所述異常行為關(guān)鍵詞編碼向量表中任一異常行為關(guān)鍵詞編碼向量之間的距離大于預(yù)設(shè)的距離閾值時(shí)，確定對應(yīng)行為為異常行為。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的異常行為檢測方法，其特征在于，所述基于從N幀圖像所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，構(gòu)建對應(yīng)的時(shí)空特征點(diǎn)描述符，包括：

以所提取的時(shí)空特征點(diǎn)為中心選取對應(yīng)的時(shí)空立方體；

計(jì)算所述時(shí)空立方體中各個(gè)像素點(diǎn)的多維時(shí)空harr特征；

對所述時(shí)空立方體中各個(gè)像素點(diǎn)的多維時(shí)空harr特征進(jìn)行求和，得到所述時(shí)空特征點(diǎn)對應(yīng)的時(shí)空特征點(diǎn)描述符。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異常行為檢測方法，其特征在于，所述基于所構(gòu)建的時(shí)空特征點(diǎn)描述符，構(gòu)建對應(yīng)的關(guān)鍵詞編碼向量，包括：

采用最大期望值法和高斯混合模型從所得到的時(shí)空特征點(diǎn)描述符提取對應(yīng)的關(guān)鍵詞編碼向量。

6.一種異常行為檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，適于獲取待檢測的N幀圖像，N≥1且為整數(shù)；

提取單元，適于分別提取N幀圖像中的時(shí)空特征點(diǎn)；

檢測單元，適于基于所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，確定所述N幀圖像中存在的人體異常行為。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的異常行為檢測裝置，其特征在于，所述提取單元，適于分別計(jì)算N幀圖像中每幀圖像中的像素點(diǎn)的Hessian矩陣響應(yīng)值；當(dāng)確定像素點(diǎn)的Hessian矩陣響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)的響應(yīng)值閾值且為局部極值點(diǎn)時(shí)，則將所述像素點(diǎn)作為時(shí)空特征點(diǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的異常行為檢測裝置，其特征在于，所述檢測單元，適于基于從N幀圖像所提取的時(shí)空特征點(diǎn)的信息，構(gòu)建對應(yīng)的時(shí)空特征點(diǎn)描述符向量；基于所構(gòu)建的時(shí)空特征點(diǎn)描述符向量，構(gòu)建對應(yīng)的關(guān)鍵詞編碼向量；計(jì)算所構(gòu)建的關(guān)鍵詞編碼向量與預(yù)設(shè)的異常行為關(guān)鍵詞編碼向量表中的異常行為關(guān)鍵詞編碼向量之間的距離；當(dāng)確定所構(gòu)建的關(guān)鍵詞編碼向量與所述異常行為關(guān)鍵詞編碼向量表中任一異常行為關(guān)鍵詞編碼向量之間的距離大于預(yù)設(shè)的距離閾值時(shí)，確定對應(yīng)行為為異常行為。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的異常行為檢測裝置，其特征在于，所述檢測單元，適于以所提取的時(shí)空特征點(diǎn)為中心選取對應(yīng)的時(shí)空立方體；計(jì)算所述時(shí)空立方體中各個(gè)像素點(diǎn)的多維時(shí)空harr特征；對所述時(shí)空立方體中各個(gè)像素點(diǎn)的多維時(shí)空harr特征進(jìn)行求和，得到所述時(shí)空特征點(diǎn)對應(yīng)的時(shí)空特征點(diǎn)描述符。

10.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異常行為檢測方法，其特征在于，所述檢測單元，適于采用最大期望值法和高斯混合模型從所得到的時(shí)空特征點(diǎn)描述符提取對應(yīng)的關(guān)鍵詞編碼向量。