[發明專利]一種機場場面運動目標檢測識別方法在審
| 申請號： | 201711345550.7 | 申請日： | 2017-12-15 |
| 公開（公告）號： | CN107992899A | 公開（公告）日： | 2018-05-04 |
| 發明（設計）人： | 韓松臣;詹昭煥;李煒 | 申請（專利權）人： | 四川大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 機場 場面 運動 目標 檢測 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種機場場面運動目標的檢測識別方法，其特征在于，具體過程為：
(一)使用傾向流法獲取運動目標的區域建議；
(二)使用卷積神經網絡對運動目標進行識別。
2.根據權利要求1所述機場場面運動目標檢測識別方法，其特征在于，所述步驟(一)的具體過程為：
步驟一、求取運動目標的光流矢量其值由下式確定：
上式為方程的最小二乘解；其中，E表示像素點亮度；分別表示像素點沿x，y，t三個方向的梯度；分別表示光流在x，y方向的光流矢量；
步驟二、由光流矢量求取運動像素的脈線Qi，其值由下式確定：
Qi＝{xi(t)，yi(t)，ui，vi}
其中，點表示運動目標的某個粒子在時間t，在第i幀中的位置，其初始位置為q點；
步驟三、計算運動目標的傾向流Ωs，其值由下式確定：
Ωs＝(us，vs)T
其中，us與vs分別表示傾向流在兩個方向的速度矢量；以us為例，其值由下式的最小二乘解求出：
ui＝b1us(k1)+b2us(k2)+b3us(k3)
其中kj表示相鄰像素的索引號，bj表示已知的第j個相鄰像素在該域的三角基函數；
步驟四、取傾向流提取到的每個目標最大包圍矩形框，即對于每個目標取[xmin,ymin]和[xmax,ymax]圍成的矩形框，形成運動目標區域建議。
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