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[發明專利]一種局部傅里葉變換的音頻相似判斷方法在審

專利信息
申請號: 201711345157.8 申請日: 2017-12-15
公開(公告)號: CN108091346A 公開(公告)日: 2018-05-29
發明(設計)人: 王祝 申請(專利權)人: 奕響(大連)科技有限公司
主分類號: G10L25/18 分類號: G10L25/18;G10L25/51;G10L25/27
代理公司: 盤錦大工智訊專利代理事務所(特殊普通合伙) 21244 代理人: 徐淑東;崔雪
地址: 116000 遼寧省大連*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 頻域 時域 傅里葉變換 散列 分割 頻域變換 傅里葉 頻域譜 串接 兩段 頻譜 切割
【說明書】:

發明公開了一種局部傅里葉變換的音頻相似判斷方法。第一步,將音頻平均切割成64段;第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,取頻域最大的五個分割段,串接組成一個新的頻譜;再進一步分割為32段;第三步,分別取頻域譜和時域譜中,最大的值組成一個64位數列,先是32位頻域值,后是32位時域值;第四步,分別求出32位頻域值和32位時域值的均值;第五步,將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。

技術領域

本發明涉及音頻處理領域,特別涉及一種局部傅里葉變換的音頻相似判斷方法。

背景技術

音頻的相似判斷有很多種,在這里就不一一介紹。但是,適合工程使用的,需要具備一個必要的特點:快速;幾十萬首歌曲,需要幾秒種的時間篩選完畢,因此,可以要求其準確率稍差,但是一定要快速;再快速篩選過后,可以再精確篩選或用人工篩選。

傅里葉變換,可以很好的提取音頻的特征,而散列之后對比,取漢明距離,可以做到快速的處理數據。二者結合,可以快速的對音頻做相似判斷。

申請人在同時申請的“一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法”和“一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法”,均是對整個音頻做對比,但是音樂作品侵權往往僅是一小段,而通常這一小段是高潮部分,頻域值較大。

發明內容

為了克服上述問題,本發明提供了一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法。

第一步,將音頻平均切割成64段;

第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,取頻域最大的五個分割段,串接組成一個新的頻譜;再進一步分割為32段;

第三步,分別取頻域譜和時域譜中,最大的值組成一個64位數列,先是32位頻域值,后是32位時域值;

第四步,分別求出32位頻域值和32位時域值的均值;

第五步,將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;

第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。

有益效果:本發明通過選取頻域值較大的五段音頻,之后將五段音頻的時域與頻域的信息做均值的散列,然后做對比,形成基于局部特征的比較方法。

具體實施方式

實施例:

第一步,將音頻平均切割成64段;

第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,取頻域最大的五個分割段,串接組成一個新的頻譜;再進一步分割為32段;

第三步,分別取頻域譜和時域譜中,最大的值組成一個64位數列,先是32位頻域值,后是32位時域值;

第四步,分別求出32位頻域值和32位時域值的均值;

第五步,將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;

第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。

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