[發明專利]一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法

在審

• 申請號: 201711345156.3
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108039178A
• 公開（公告）日: 2018-05-15
• 發明（設計）人: 王祝
• 申請（專利權）人: 奕響（大連）科技有限公司
• 主分類號: G10L19/02
• 分類號: G10L19/02;G10L25/51
• 代理公司: 盤錦大工智訊專利代理事務所(特殊普通合伙) 21244
• 代理人: 徐淑東;崔雪

本發明公開了一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法。第一步，將音頻平均切割成32段；第二步，將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換，得到32段頻域譜和時域譜；第三步，分別取頻域譜和時域譜中，最大的值組成一個64位數列，先是32位頻域值，后是32位時域值；第四步，分別求出32位頻域值和32位時域值的均值；第五步，將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比；大于或等于為1，小于為0；組成新的64位基于1、0的散列；第六步，比較兩段音頻的散列，得到位數不同的數量，小于或等于3，則音頻相似。

技術領域

本發明涉及音頻處理領域，特別涉及一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法。

背景技術

音頻的相似判斷有很多種，在這里就不一一介紹。但是，適合工程使用的，需要具備一個必要的特點：快速；幾十萬首歌曲，需要幾秒種的時間篩選完畢，因此，可以要求其準確率稍差，但是一定要快速；再快速篩選過后，可以再精確篩選或用人工篩選。

傅里葉變換，可以很好的提取音頻的特征，而散列之后對比，取漢明距離，可以做到快速的處理數據。二者結合，可以快速的對音頻做相似判斷。

申請人在同時申請的“一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法”，采用對頻域中的頻率值做散列，但是，有時不同時域的頻域值是相同的，所以不能完全表達音頻的特征。

發明內容

為了克服上述問題，本發明提供了一種傅里葉變換時域與頻域的音頻相似判斷方法。

第一步，將音頻平均切割成32段；

第二步，將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換，得到32段頻域譜和時域譜；

第三步，分別取頻域譜和時域譜中，最大的值組成一個64位數列，先是32位頻域值，后是32位時域值；

第四步，分別求出32位頻域值和32位時域值的均值；

第五步，將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比；大于或等于為1，小于為0；組成新的64位基于1、0的散列；

第六步，比較兩段音頻的散列，得到位數不同的數量，小于或等于3，則音頻相似。

有益效果：本發明將時域的信息加到散列內，取更多的特征，進一步優化音頻判斷的基準。

具體實施方式

實施例：

第一步，將音頻平均切割成32段；

第二步，將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換，得到32段頻域譜和時域譜；

第三步，分別取頻域譜和時域譜中，最大的值組成一個64位數列，先是32位頻域值，后是32位時域值；

第四步，分別求出32位頻域值和32位時域值的均值；

第五步，將每位頻域值和32位時域與對應的均值做對比；大于或等于為1，小于為0；組成新的64位基于1、0的散列；

第六步，比較兩段音頻的散列，得到位數不同的數量，小于或等于3，則音頻相似。