[發明專利]一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法在審
| 申請號: | 201711344973.7 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108091347A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 王祝 | 申請(專利權)人: | 奕響(大連)科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L25/18;G06F17/14 |
| 代理公司: | 盤錦大工智訊專利代理事務所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人: | 徐淑東;崔雪 |
| 地址: | 116000 遼寧省大連*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 傅里葉變換 平均頻率 頻譜 散列 頻域變換 最大頻率 傅里葉 兩段 切割 分割 | ||
本發明公開了一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法。第一步,將音頻平均切割成64段;第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,得到64段頻譜;第三步,取每段頻譜中,最大的頻率組成一個64位數列;第四步,求出64位數列的平均頻率值;第五步,將每位最大頻率與平均頻率值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。
技術領域
本發明涉及音頻處理領域,特別涉及一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法。
背景技術
音頻的相似判斷有很多種,在這里就不一一介紹。但是,適合工程使用的,需要具備一個必要的特點:快速;幾十萬首歌曲,需要幾秒種的時間篩選完畢,因此,可以要求其準確率稍差,但是一定要快速;再快速篩選過后,可以再精確篩選或用人工篩選。
傅里葉變換,可以很好的提取音頻的特征,而散列之后對比,取漢明距離,可以做到快速的處理數據。二者結合,可以快速的對音頻做相似判斷。
發明內容
為了快速的篩選相似歌曲,本發明提供了一種基于傅里葉變換的音頻相似判斷方法。
第一步,將音頻平均切割成64段;
第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,得到64段頻譜;
第三步,取每段頻譜中,最大的頻率組成一個64位數列;
第四步,求出64位數列的平均頻率值;
第五步,將每位最大頻率與平均頻率值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;
第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。
有益效果:本發明核心思想是通過對音頻的分割,之后傅里葉變換的頻譜,比較平均值,得到散列,比較漢明距離,得到相似度。
具體實施方式
實施例:
第一步,將音頻平均切割成64段;
第二步,將每個分割后的音頻進行傅里葉頻域變換,得到64段頻譜;
傅里葉變換是常用公式,在此就不贅述了。
第三步,取每段頻譜中,最大的頻率組成一個64位數列;
第四步,求出64位數列的平均頻率值;
第五步,將每位最大頻率與平均頻率值做對比;大于或等于為1,小于為0;組成新的64位基于1、0的散列;
第六步,比較兩段音頻的散列,得到位數不同的數量,小于或等于3,則音頻相似。
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