[發明專利]一種評論推薦的方法及裝置

在審

• 申請號: 201711344464.4
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN110019804A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 郝九峰
• 申請（專利權）人: 西安比卓電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06Q30/02
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明涉及一種評論推薦的方法及裝置，所述方法包括：步驟1：當用戶在APP中對一對象做出評論時，記錄用戶所作出的評論、以及該評論記錄所屬的對象；步驟2：對所述評論記錄所屬的對象進行歸類；步驟3：當用戶需要對一對象做出評論時，根據該另一對象的屬性信息以及所屬的類別信息，在當前用戶所作出過的歷史評論記錄進行查找；步驟4：將查找到的評論記錄在當前APP中推薦給用戶。本發明提供的技術方案，通過在歷史評論記錄中查找相應的評論記錄并推薦給用戶，使用戶可以快速做出評論，極大地節省了用戶的時間和精力，提升了用戶體驗性。

技術領域

本發明涉及信息推送領域，具體涉及一種評論推薦的方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的購買行為與互聯網技術相融合為一體，比如可以通過網購APP購買需要的物品，還可以在應用商店中購買所需的軟件等虛擬物品，為了令購買者更全面的了解待購買的物品，現有技術中一般都設置了評論機制，用以記錄其他購買者在購買了該物品之后對其的評價。

然而，現有技術中，當購買者撰寫物品評論時，都要從零開始撰寫評論，然而當其購買了兩種相同或同一類物品時，同一同購買對該兩種物品的評論通常都是類似的，但是購買者還是需要將之前針對同一物品撰寫的評論再重新撰寫一遍，有些情況下還需要重新上傳照片，這極大地浪費了購買者的時間和精力，降低了用戶體驗性。

發明內容

本發明提供一種評論推薦的方法及裝置，其目的是通過在歷史評論記錄中查找相應的評論記錄并推薦給用戶，使用戶可以快速做出評論，極大地節省了用戶的時間和精力，提升了用戶體驗性。

本發明的目的是采用下述技術方案實現的：

一種評論推薦的方法，其改進之處在于，所述方法包括：

步驟1：當用戶在APP中對一對象做出評論時，記錄用戶所作出的評論以及該評論記錄所屬的對象；

步驟2：對所述評論記錄所屬的對象進行歸類；

步驟3：當用戶需要對一對象做出評論時，根據該另一對象的屬性信息以及所屬的類別信息，在當前用戶所作出過的歷史評論記錄進行查找；

步驟4：將查找到的評論記錄在當前APP中推薦給用戶。

優選的，所述步驟1包括：

將所述用戶所作出的評論和評論記錄所屬的對象一起存儲于所述歷史評論記錄中。

優選的，所述步驟2包括：

將所述評論記錄所屬的對象進行歸類后得到的歸類信息存儲于所述歷史評論記錄中。

優選的，所述方法還包括：

所述記錄用戶所作出的評論以每個APP為單位，每一APP每一用戶維護一份所述歷史評論記錄。

一種評論推薦裝置，其改進之處在于，所述裝置包括：

評論記錄模塊，用于當用戶在APP中對一對象做出評論時，記錄用戶所作出的評論以及該評論記錄所屬的對象；

歸類模塊，用戶對所述評論記錄所屬的對象進行歸類；

查找模塊，用于當用戶需要對一對象做出評論時，根據該另一對象的屬性信息以及所屬的類別信息，在當前用戶所作出過的歷史評論記錄進行查找；

評論推薦模塊，用于將查找到的評論記錄在當前APP中推薦給用戶。

優選的，所述評論記錄模塊包括：

第一存儲模塊，用于將所述用戶所作出的評論和評論記錄所屬的對象一起存儲于所述歷史評論記錄中。

優選的，所述歸類模塊包括：