[發明專利]一種計及分布式光伏裝機容量不確定性的電網中長期負荷預測方法

在審

• 申請號: 201711344401.9
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN109934367A
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 劉文霞;陳浩文;李喬喬;薛振宇;宋毅;靳夏寧;孫充勃;原凱;周雷
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;國網經濟技術研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種計及分布式光伏裝機容量不確定性的電網中長期負荷預測方法，其特征首先對分布式光伏電源裝機容量進行預測，在此基礎上預測光伏電源在負荷高峰時段的有效削峰容量，從而預測系統最大負荷。

2.根據權利要求1所述的一種計及分布式光伏裝機容量不確定性的電網中長期負荷預測方法，其特征是利用神經網絡專家系統模型對分布式光伏裝機容量進行預測，利用神經網絡模型實現專家系統推理機功能，將專家系統的解釋說明功能與神經網絡模型的反向調節能力結合起來，更好的把握市場政策信息，實現對裝機容量的可信預測。

3.根據權利要求2所述的神經網絡專家系統模型，其特征在于將歷史數據分為訓練序列和驗證序列，利用試錯法確定神經網絡隱含層結構；對于不同隱含層結構（隱含層層數以及每層神經元個數）的神經網絡，利用訓練序列對其進行序列；利用驗證序列驗證不同結構模型的表現，以MAPE（絕對值平均百分比偏差，Mean Average Percentage Error）最小為目標選取最優的模型結構，MAPE計算式如下

其中，為實際值，為預測值，為驗證序列長度。