[發(fā)明專利]食品藥品數(shù)據(jù)處理方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711344267.2 | 申請日： | 2017-12-15 |
| 公開（公告）號： | CN110020052A | 公開（公告）日： | 2019-07-16 |
| 發(fā)明（設計）人： | 李盈超 | 申請（專利權(quán)）人： | 聯(lián)易軟件有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/951 | 分類號： | G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/242 |
| 代理公司： | 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 葉樹明 |
| 地址： | 710075 陜西省西安市*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 原始信息 食品藥品 匹配詞語 熱詞 預設 存儲信息 事件內(nèi)容 事件主體 數(shù)據(jù)處理 網(wǎng)站 檢測 監(jiān)管系統(tǒng) 匹配成功 語義分析 質(zhì)量監(jiān)管 信息段 分詞 匹配 數(shù)據(jù)庫 監(jiān)督 應用 | ||
1.一種食品藥品數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：
在預設列表指示的網(wǎng)站或應用APP中檢測食藥熱詞，所述預設列表包含至少一個與食藥行業(yè)相關的網(wǎng)站或APP，所述食藥熱詞為網(wǎng)絡中食藥監(jiān)管行業(yè)的常用詞匯；
在所述預設列表指示的網(wǎng)站或APP中檢測到所述食藥熱詞時，獲取檢測到的食藥熱詞所在的信息段作為原始信息；
對所述原始信息進行分詞得到待匹配詞語，并從所述原始信息中提取所述待匹配詞語；
將所述待匹配詞語與數(shù)據(jù)庫中的食藥關鍵詞進行匹配，如果所述待匹配詞語和所述食藥關鍵詞相同則匹配成功；
在所述待匹配詞語匹配成功的數(shù)量大于或等于預設數(shù)量時，對所述原始信息進行語義分析，確定所述原始信息中包含的事件內(nèi)容及事件主體；
根據(jù)所述原始信息中包含的事件內(nèi)容及事件主體生成待存儲信息，將所述待存儲信息上傳到食藥監(jiān)管系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始信息進行語義分析，確定所述原始信息中包含的事件內(nèi)容及事件主體，包括：
將所述待匹配詞語分別與經(jīng)營主體列表、產(chǎn)品名稱列表進行匹配，確定事件主體；
在所述待匹配詞語中提取時間信息和地址信息，并將所述待匹配詞語與事件類型關鍵詞進行匹配，根據(jù)提取出的時間信息、地址信息以及事件類型關鍵詞確定事件內(nèi)容。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取檢測到的食藥熱詞所在的信息段作為原始信息，包括：
通過網(wǎng)絡爬蟲技術從檢測到的食藥熱詞所在的網(wǎng)站或APP的數(shù)據(jù)源抓取所述原始信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述待存儲信息上傳到食藥監(jiān)管系統(tǒng)，包括：
根據(jù)所述待存儲信息中包含的事件主體及事件內(nèi)容，將所述待存儲信息上傳到所述食藥監(jiān)管系統(tǒng)中對應的子系統(tǒng)，所述食藥監(jiān)管系統(tǒng)包括日常檢查子系統(tǒng)、稽查辦案子系統(tǒng)、投訴舉報子系統(tǒng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，
所述食藥熱詞包括企業(yè)名稱、食品藥品名稱、食品藥品事件、質(zhì)量描述中的至少一項。
6.一種食品藥品數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括檢測模塊、抓取模塊、分詞模塊、提取模塊、匹配模塊、分析模塊、存儲模塊；
其中，所述檢測模塊，用于在預設列表指示的網(wǎng)站或應用APP中檢測食藥熱詞，所述預設列表包含至少一個與食藥行業(yè)相關的網(wǎng)站或APP，所述食藥熱詞為網(wǎng)絡中食藥監(jiān)管行業(yè)的常用詞匯；
所述抓取模塊，用于在所述預設列表指示的網(wǎng)站或APP中檢測到所述食藥熱詞時，獲取檢測到的食藥熱詞所在的信息段作為原始信息；
所述分詞模塊，用于對所述原始信息進行分詞得到待匹配詞語；
所述提取模塊，用于從所述原始信息中提取所述待匹配詞語；
所述匹配模塊，用于將所述待匹配詞語與數(shù)據(jù)庫中的食藥關鍵詞進行匹配，如果所述待匹配詞語和所述食藥關鍵詞相同則匹配成功；
所述分析模塊，用于在所述待匹配詞語匹配成功的數(shù)量大于或等于預設數(shù)量時，對所述原始信息進行語義分析，確定所述原始信息中包含的事件內(nèi)容及事件主體；
所述存儲模塊，用于根據(jù)所述原始信息中包含的事件內(nèi)容及事件主體生成待存儲信息，將所述待存儲信息上傳到食藥監(jiān)管系統(tǒng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括主體子模塊和內(nèi)容子模塊；
所述主體子模塊，用于將所述待匹配詞語分別與經(jīng)營主體列表、產(chǎn)品名稱列表進行匹配，確定事件主體；
所述內(nèi)容子模塊，用于在所述待匹配詞語中提取時間信息和地址信息，并將所述待匹配詞語與事件類型關鍵詞進行匹配，根據(jù)提取出的時間信息、地址信息以及事件類型關鍵詞確定事件內(nèi)容。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，
所述抓取模塊，還用于通過網(wǎng)絡爬蟲技術從檢測到的食藥熱詞所在的網(wǎng)站或APP的數(shù)據(jù)源抓取所述原始信息。
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