[發(fā)明專利]一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機場場面監(jiān)視方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711344003.7 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108090442A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韓松臣;黃國新;黃暢昕 | 申請(專利權(quán))人: | 四川大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 場面監(jiān)視 機場場面 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)集 監(jiān)視 視頻檢測系統(tǒng) 中小型機場 航空安全 實時檢測 視頻圖像 通用性強 系統(tǒng)提供 目視 標(biāo)定 視頻 雷達(dá) 采集 管制 檢測 創(chuàng)建 飛機 機場 汽車 圖片 | ||
1.一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機場場面監(jiān)視方法,其中,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括但不限于SSD(Single Shot MultiBox Detector),其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、構(gòu)建檢測用的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
步驟二、拍攝并標(biāo)定大量的待監(jiān)視的所述機場場面圖像;
步驟三、將所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)所述步驟二中得到的標(biāo)定文件,得到目標(biāo)識別模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟三之后還包括:
步驟四、將所述機場場面監(jiān)控視頻流輸入所述目標(biāo)識別模型。
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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