[發明專利]基于云分支服務器的指紋識別和語音識別的方法在審
| 申請號: | 201711343486.9 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN109936584A | 公開(公告)日: | 2019-06-25 |
| 發明(設計)人: | 華中 | 申請(專利權)人: | 天津鉑創國茂電子科技發展有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L29/06;G10L15/26;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 300384 天津市南開*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 中心服務器 特征模板 指紋 語音識別 預處理 分支服務器 加密處理 歷史數據 指紋識別 帶寬 加密數據傳輸 中心數據庫 比對判斷 存儲處理 高安全性 快速匹配 匹配結果 確認位置 語音采集 語音檢測 語音模板 語音數據 上傳 匹配 并發 采集 發送 反饋 轉化 保證 | ||
本發明提出一種基于云分支服務器(ECBS)指紋識別和語音識別的方法,通過指紋及語音采集技術,將采集到的指紋語音數據通過ECBS對數據進行預處理、計算,轉化為特征模板,將特征模板加密處理上傳至中心服務器,與中心數據庫已存的特征模板進行比對判斷,并發送到ECBS處理;中心服務器發送特定的指紋或語音模板到ECBS,通過匹配ECBS歷史數據確認位置時間,并將匹配結果反饋到中心服務器。經加密處理的數據可減少帶寬提高數據的安全性,減少中心服務器存儲處理壓力。本發明通過指紋和語音檢測、預處理、特征模板生成、加密數據傳輸、ECBS的歷史數據快速匹配特定模板,降低了帶寬、中心服務器的壓力,并保證了指紋和語音識別的準確性和高安全性。
技術領域
本發明屬于計算機技術應用領域,特別是涉及到一種基于云分支服務器的指紋識別和語音識別處理方法。
背景技術
云平臺大數據技術的發展與應用已經對社會的方方面面產生深遠影響。今天,從政府到企業,從醫療、教育等公共服務部門到商業、科技領域,大數據技術正在催生各個領域的變革力量,整個社會也在不遺余力地主動進行大數據技術的發展與應用。
我們將生活在一個物聯網的世界,指紋識別和語音識別方法可以提供一種簡單明了的識別方法,減少誤識別和拒識,提高識別成功率,同時避免了人為干預,提高了識別效率。
目前指紋和語音識別方法,指紋與語音模塊對獲取的指紋圖像與語音數據的處理和比對識別均在模塊上完成,但存在的問題是指紋和語音信息的存儲容量受限于模塊自身的存儲容量,以及指紋庫和語音庫的不可移植性和安全性。
發明內容
本發明要解決的問題是提出一種基于云分支服務器的指紋識別和語音識別的方法,解決指紋庫和語音庫的存儲和不可移植以及安全性的瓶頸。
為了達到上述目的,本發明采用的技術方案為:一種基于云分支服務器的指紋和語音識別的方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)建立基于云分支服務器的云服務平臺,以多個云分支服務器為節點,所述云分支服務器通過網絡連接中心服務器;
(2)所述云分支服務器通過外部接口連接多個指紋模塊和語音識別模塊;
(3)云分支服務器實時收集指紋圖像信息和語音數據,進行預處理,指紋特征向量的處理以及特征模板的生成,數據保存,同時更新本地數據庫;
(4)云分支服務器將本地預處理后的數據庫及指紋或語音識別特征模板壓縮加密上傳至中心服務器;
(5)中心服務器將云分支服務器上傳的指紋或語音識別特征模板進行比對、分析,制定預處理策略,將所述策略以及對比結果下載至云分支服務器以及其它工作,再返回步驟(3);
(6)云分支服務器通過外部接口連接語音識別模塊,以無線網絡的方式發送命令數據管控云分支服務器的外接設備。
優選的,所述云分支服務器通過網絡訪問中心服務器,所述網絡包括WIFI,DMBT,3/4G,ETHERNET,電力載波。
優選的,所述指紋模塊和語音識別模塊通過外部接口連接云分支服務器。
優選的,步驟(3)所述對數據的預處理包括對所讀取的指紋圖像信息和語音數據進行特征計算、提取、轉換的處理,并進行特征模板的生成以及加密處理。
本發明的另一方面,一種基于云分支服務器的指紋識別和語音識別的方法,其特征在于,包括:
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