[發明專利]一種基于聯合稀疏表示模型的圖像融合質量評價方法

有效

• 申請號: 201711342521.5
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN108038852B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 胡燕翔
• 申請（專利權）人: 天津師范大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50
• 代理公司: 天津濱?？凭曋R產權代理有限公司 12211
• 代理人: 劉瑩

1.一種基于聯合稀疏表示模型的圖像融合質量評價方法，其特征在于：包括如下步驟：

(1)使用源圖像作為樣本來訓練得到過完備字典；

所述步驟(1)中，設源圖像為IA、IB，融合結果為IF，則有IA＝Ic+IA^U,IB＝Ic+IB^U,

其中，Ic為其共同信息，IA^U和IB^U為其特有信息，則有

IF＝Ic+fusion(IA^U,IB^U)；

(2)使用上一步中的字典和聯合稀疏表示模型來對融合結果與源圖像進行聯合稀疏表示，得到的差異特征系數；

所述步驟(2)中，

將IF分別與IA、IB進行聯合稀疏分解，得到

IA＝D*Y_FA^C+D*Y_AF^U，IFA＝D*Y_FA^C+D*Y_FA^U

IB＝D*Y_FB^C+D*Y_BF^U，IFB＝D*Y_FB^C+D*Y_FB^U

其中，Y_FA^C表示源圖像IA與融合結果IF之間的共有信息，Y_AF^U表示IA相對于IF的特有信息，Y_FA^U表示了IF相對于IA的特有信息；Y_FB^C表示IB、IF之間的共有信息，Y_BF^U表示IB相對于IF的特有信息，Y_FB^U表示了IF相對于IA的特有信息；

矩陣Y的一階范數||Y||₁表示Y矩陣中所有元素絕對值之和；

(3)將源圖像的差異特征系數矩陣絕對值之和和共同稀疏系數矩陣絕對值之和比值的平均值作為融合質量評價指標；

所述步驟(3)中，稀疏系數矩陣Y_AF^U和Y_BF^U代表著在IA、IB中存在但未被IF包含的特征，則使用稀疏系數矩陣Y_AF^U和Y_BF^U的絕對值之和與對應的共同稀疏系數矩陣Y_FA^C、Y_FB^C絕對值之和比值的平均值作為融合質量評價指標。