[發明專利]一種實時海量地圖點位聚合方法及裝置

在審

• 申請號: 201711341271.3
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN110019622A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 黃龍濱;胡登群
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/245;G06T3/40
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 楊天嬌

1.一種實時海量地圖點位聚合方法，其特征在于，所述實時海量地圖點位聚合方法，包括：

獲取當前地圖的經緯度可視范圍及地圖的縮放級別；

判斷當前地圖縮放級別是否大于設定的第一閾值，如果是則進入下一步驟，否則直接在預設的點位數據庫中搜索當前地圖的經緯度可視范圍內的點位，將其顯示在當前地圖上并結束流程；

將當前地圖的經緯度可視范圍劃分為設定數量的可視域模塊，根據劃分好的可視域模塊，分別在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據；

根據每個可視域模塊對應的聚合點位數據，將聚合點位在當前地圖中顯示。

2.如權利要求1所述的實時海量地圖點位聚合方法，其特征在于，所述聚合點位數據，包括可視域模塊對應的點位數量值，以及聚合點位的坐標位置。

3.如權利要求2所述的實時海量地圖點位聚合方法，其特征在于，所述在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據，包括：

通過數據庫語句將經緯度坐標在可視域模塊的經緯度范圍內的點位數量值相加，得到可視域模塊對應的點位數量值；

通過數據庫語句將經緯度坐標在可視域模塊的經緯度范圍內的點位的經緯度坐標經過平均算法計算得到的平均坐標位置，作為聚合點位的坐標位置。

4.如權利要求2所述的實時海量地圖點位聚合方法，其特征在于，所述聚合點位的坐標位置，為對應可視域模塊的中心經緯度坐標。

5.如權利要求2所述的實時海量地圖點位聚合方法，其特征在于，所述分別在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據之后，還包括：

如果某個可視域模塊對應的點位數量值小于當前縮放級別對應的第二閾值時，直接顯示該可視域模塊對應的所有點位。

6.一種實時海量地圖點位聚合裝置，其特征在于，所述實時海量地圖點位聚合裝置，包括：

輸入模塊，用于獲取當前地圖的經緯度可視范圍及地圖的縮放級別；

判斷模塊，用于判斷當前地圖縮放級別是否大于設定的第一閾值；

顯示處理模塊，用于在當前地圖縮放級別小于等于設定的第一閾值時，直接在預設的點位數據庫中搜索當前地圖的經緯度可視范圍內的點位，將其顯示在當前地圖上并結束流程；在當前地圖縮放級別大于設定的第一閾值時，將當前地圖的經緯度可視范圍劃分為設定數量的可視域模塊，根據劃分好的可視域模塊，分別在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據，根據每個可視域模塊對應的聚合點位數據，將聚合點位在當前地圖中顯示。

7.如權利要求6所述的實時海量地圖點位聚合裝置，其特征在于，所述聚合點位數據，包括可視域模塊對應的點位數量值，以及聚合點位的坐標位置。

8.如權利要求7所述的實時海量地圖點位聚合裝置，其特征在于，所述顯示處理模塊在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據，執行如下操作：

通過數據庫語句將經緯度坐標在可視域模塊的經緯度范圍內的點位數量值相加，得到可視域模塊對應的點位數量值；

通過數據庫語句將經緯度坐標在可視域模塊的經緯度范圍內的點位的經緯度坐標經過平均算法計算得到的平均坐標位置，作為聚合點位的坐標位置。

9.如權利要求7所述的實時海量地圖點位聚合裝置，其特征在于，所述聚合點位的坐標位置，為對應可視域模塊的中心經緯度坐標。

10.如權利要求7所述的實時海量地圖點位聚合裝置，其特征在于，所述顯示處理模塊分別在預設的點位數據庫中搜索，獲取每個可視域模塊對應的聚合點位數據之后，還執行如下操作：

如果某個可視域模塊對應的點位數量值小于當前縮放級別對應的第二閾值時，直接顯示該可視域模塊對應的所有點位。