[發明專利]一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法及系統

有效

• 申請號: 201711341230.4
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN108171960B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 何春生
• 申請（專利權）人: 深圳市科陸電子科技股份有限公司
• 主分類號: G08C25/00
• 分類號: G08C25/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明;洪銘福

本發明公開了一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法及系統。本發明涉及能源管理技術領域。一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法及系統，通過對計量裝置采集數據的收集、對計量裝置采集數據進行計算，結合計量裝置的上報事件，完成對計量裝置異常的診斷，實現管理平臺自動化診斷，極大提升了故障排查的工作效率和準確率。

技術領域

本發明涉及能源管理技術領域，尤其涉及一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法及系統。

背景技術

在電力數據采集質量方面，所有的數據采集最終都是來源于電能表，包括三相電能表、單相電能表等。在數據質量上，多少會受到環境因素、通訊因素、設備因素、電力因素等影響，造成數據質量難于保證，出現錯誤。比如：電壓電流的不平衡，示度數據的停走、飛走，功率因素越界等等，這一類故障我們稱之為計量裝置異常類故障。這些狀況是難于杜絕的，多數情況下是靠著人為的異常排查，準確率和效率均比較低。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種提高故障排查效率和準確率的綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法。

為了解決上述技術問題，本發明的另一個目的是提供一種提高故障排查效率和準確率的綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷系統。

本發明所采用的技術方案是：

一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法，包括：

數據采集步驟，獲取計量裝置的實時采集數據；

數據計算和判斷步驟，對獲取到的采集數據進行分析和計算，得到采集值和計算值，根據預設的異常診斷算法，對計算值和采集值進行判斷，得到判斷結果；同時，獲取計量表計的上報事件；

綜合診斷步驟，結合判斷結果和上報事件，診斷計量異常是否存在，若判斷結果和上報事件均為異常，則診斷為計量裝置異常，若判斷結果為異常、上報事件不為異常，則診斷為計量裝置異常，若判斷結果不為異常、上報事件為異常，則診斷為誤報，不能通過數據判斷步驟判斷的計量異常若存在上報事件異常，則診斷為計量裝置異常。

作為上述方案的進一步改進，所述采集數據包括三相電壓、三相電流、電能表示度、采集時間、有功功率、無功功率、功率因素、正反向電能。

作為上述方案的進一步改進，所述數據計算和判斷步驟包括子步驟：

S1，對獲取到的采集數據進行分析，提取采集數據中基于計量裝置異常相關的特征數據，并對特征數據進行計算，得到采集值和計算值；

S2，根據預設的異常診斷算法，對計算值和采集值進行判斷，得到判斷結果；同時，獲取計量表計的上報事件。

作為上述方案的進一步改進，所述特征數據包括計量裝置對應客戶信息、計量裝置對應計量表計信息、計量裝置對應測量點信息以及計量裝置的瞬時采樣數據。

作為上述方案的進一步改進，所述異常診斷算法包括：電壓回路失壓算法、電壓回路過壓算法、電流回路失流算法、電流回路過流算法、電流回路斷相算法、電能表示度下降算法、電能表示度飛走算法、電能表示度停走算法、電量總與費率和不等算法、電壓/電流逆向序算法、電流不平衡越限算法、電壓不平衡越限算法、電表時鐘超差算法、終端時間超差算法、終端運行時間越限算法。

一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷系統，適用于上述的一種綜合能源管理平臺計量裝置異常的自診斷方法，包括：

數據采集模塊，用于獲取計量裝置的實時采集數據；

數據計算和判斷模塊，用于對獲取到的采集數據進行分析和計算，得到采集值和計算值，根據預設的異常診斷算法，對計算值和采集值進行判斷，得到判斷結果；同時，用于獲取計量表計的上報事件；