[發明專利]基于風電機組分類的風電場調度方法和系統

有效

• 申請號: 201711340293.8
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN108022019B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 李茜;高春林;張安安;蒲薇;王娟;蔡霞;向建坤;鄧鳳林;周志鵬;何萌;楊銀鵬
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/38;H02J3/46
• 代理公司: 四川力久律師事務所 51221
• 代理人: 王蕓;熊曉果

1.基于風電機組分類的風電場調度方法，其特征在于，所述方法包括：

輸入風電場內的每個風電機組位置處在統計時段內的風速數據，通過第一核函數對風速數據進行概率分布擬合，獲取每個風電機組位置處風速的概率密度函數；輸入風電場內的每個風電機組在統計時段內的出力數據，通過第二核函數對出力數據進行概率分布擬合，獲取每個風電機組出力的概率密度函數；分別根據風速和出力的概率密度函數，計算出風速概率分布的期望和方差，以及出力概率分布的期望和方差；

對風速和出力概率分布各自的期望和方差進行歸一化處理，構造表示電場內各風電機組運行特性的特征矩陣；基于特征矩陣中的數據，根據設定的期望和方差的閾值或閾值范圍對風電機組進行分類，根據分類確定風電機組在調度周期內的出力順序；

所述方法包括：將風電機組i出力概率分布的期望和方差分別表示為Pi.exp、Pi.var，最小和最大出力概率分布的期望和方差分別表示min(Pi.exp)，max(Pi.var)；風電機組i風速概率分布的期望和方差分別表示為vi.exp、vi.var，最小和最大風速概率分布的期望和方差分別表示min(vi.exp)，max(vi.var)；

歸一化的出力概率分布的期望和方差分別為：和歸一化的風速概率分布的期望和方差分別為：和

特征矩陣為：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一核函數和第二核函數從均勻核函數、三角核函數和高斯核函數中選取。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風速概率分布的期望等于可能出現的風速值的概率乘以該風速值，出力概率分布的期望等于可能出現的風電功率值的概率乘以該風電功率值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：將風速概率分布的期望小于或等于第一風速期望閾值，出力概率分布的期望小于或等于第一出力期望閾值，風速概率分布的方差大于或等于第一風速方差閾值，且出力概率分布的方差大于或等于第一出力方差閾值的風電機組分為第一類風電機組。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：將風速和出力概率分布的期望分別屬于風速期望閾值區間和出力期望閾值區間，且風速和出力概率分布的方差分別屬于風速方差閾值區間和出力方差閾值區間的風電機組分為第二類風電機組。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：將風速概率分布的期望大于或等于第二風速期望閾值，出力概率分布的期望大于或等于和第二出力期望閾值，風速概率分布的方差小于或等于第二風速方差閾值，且出力概率分布的方差小于或等于第二出力方差閾值的風電機組分為第三類風電機組。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：將第三類風電機組定義為運行風電機組，使其在調度周期內一直處于運行狀態；將第一類風電機組、第二類風電機組定義為調度風電機組，根據電網發送給風電場的調度指令控制第一類風電機組或者第二類風電機組中的一個或者多個風電機組以調動指令的功率運行。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：在第一類風電機組和第二類風電機組中優先啟動第二類風電機組中的風電機組；并且按照力概率分布的期望從大到小的順序來啟動。

9.基于風電機組分類的風電場調度系統，其特征在于，所述系統包括通過網絡連接的至少一臺電子設備和一臺數據庫服務器；

其中，所述電子設備包括至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行前述權利要求1至8中任一項所述的方法；

所述數據庫服務器用于存儲風速數據、出力數據和特征矩陣。