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[發明專利]一種基于多Agent協同的高壓開關柜在線故障診斷方法有效

專利信息
申請號: 201711339096.4 申請日: 2017-12-14
公開(公告)號: CN108073551B 公開(公告)日: 2021-05-07
發明(設計)人: 楊萬清;戚欣革;車建濤;李春平;李振威;林文祖;駱敏;林雪松;倪長松;劉貴才 申請(專利權)人: 國網遼寧省電力有限公司大連供電公司;大連維深自動識別技術有限公司
主分類號: G06F17/18 分類號: G06F17/18;G06F16/25;G01R31/00;H02B3/00
代理公司: 大連格智知識產權代理有限公司 21238 代理人: 劉琦
地址: 116001 *** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 agent 協同 高壓 開關柜 在線 故障診斷 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多Agent協同的高壓開關柜在線故障診斷方法,其特征在于,包括:

S1、使用Apriori算法計算高壓開關柜故障因素和故障率之間的關聯性系數,建立高壓開關柜狀態全景模型;

S2、通過依照IEC 61968/61970電力行業國際、國家、行業標準,接入各應用系統數據,關聯信息并進行多維處理后形成數據框架;

S3、通過數據框架結合高壓開關柜狀態故障診斷分析方法的冗余性和互補性,構建多Agent協同的診斷模型;

S4、通過對信息融合,對Agent層次結構圖確定各指標重要性權重,計算出方案層各Agent診斷結果的相對權重,通過對各診斷Agent帶有差異及冗余的結果進行融合,得出高壓開關柜在線故障信息;

所述高壓開關柜狀態全景模型包括信息分類模型和信息綜合處理模型,信息分類模型由基本信息模型、評估信息模型、故障診斷模型、狀態信息模型、過程信息模型和環境信息模型組成,通過使用Apriori算法計算信息分類模型的關聯性系數,通過信息多維關聯處理,形成信息集成處理平臺,其中信息分類模塊中的信息分類具體為:基本信息:設備類別、出廠參數、運行地點;歷史案例:同臺設備故障案例、同類設備故障案例、同臺設備歷史信息、運行狀態評估信息、壽命估計信息;初始信息:預防性實驗結果;告警信息:單個檢測量異常告警、氣象異常告警、單個檢測量突變告警;在線監測:斷路器狀態監測、SF6狀態監測、主回路溫度監測、柜內溫濕度監測、隔室帶電監測;運行工況:負荷情況、設備污穢情況、紅外測溫情況、局部放電試驗;氣象信息:環境溫度、環境濕度、當日天氣、當地氣候;參考信息:同類設備間縱向比較、系統之間的橫向比較、間隔之間的比較;

所述各應用系統數據包括在線監測系統數據、生產管理系統數據、電網GIS平臺數據、能量管理系統數據、氣象信息系統數據、試驗/歷史數據、巡檢/缺陷數據,各應用數據可以通過信息內外系統直接推送,或由跨平臺JDBC/ODBC數據接口、文件傳輸、WEB SERVICE、IEB信息交換總線技術完成數據獲取,通過依照IEC 61968/61970電力行業國際、國家、行業標準,接入各應用系統數據,關聯信息并進行多維處理后形成數據框架,數據框架是對數據通過規則庫進行:數據預處理,數據預處理包括對數據標記,規則封裝;數據清洗,是對數據進行校驗,噪聲平滑,離群點識別,缺失值填充;評價數據,是對數據質量進行評價;數據轉換,通過對數據進行數據泛化、數據規范化形成規范的數據,把規范后的數據及關聯性導入各Agent數據庫/規則庫以及融合分析數據庫/規則庫實現數據服務,實現數據庫訪問,標準接口訪問,文件訪問,進而實現高壓開關柜狀態評估與診斷系統,高壓開關柜狀態評估與診斷系統對診斷的結果分類儲存為結構化數據,非結構化數據,歷史準/實時數據,電網空間數據。

2.根據權利要求1所述的一種基于多Agent協同的高壓開關柜在線故障診斷方法,其特征在于,所述信息集成處理平臺設置有人機智能界面與總控Agent,總控Agent可以向調度Agent分陪任務和指令,調度Agent通過通信Agent實現對在線監測Agent、負荷Agent、巡檢Agent、缺陷Agent、試驗Agent、環境Agent的控制和診斷,調度Agent也可以通過融合Agent,融合Agent再通過通信Agent實現對在線監測Agent、負荷Agent、巡檢Agent、缺陷Agent、試驗Agent、環境Agent的控制和診斷;同時總控Agent可以通過多庫協同器向通信Agent直接實現對在線監測Agent、負荷Agent、巡檢Agent、缺陷Agent、試驗Agent、環境Agent的控制和診斷。

3.根據權利要求2所述的一種基于多Agent協同的高壓開關柜在線故障診斷方法,其特征在于,所述調度Agent用于接受總控Agent分配的任務,并通知在線監測Agent、負荷Agent、巡檢Agent、缺陷Agent、試驗Agent、環境Agent,并檢查開關柜故障案例和狀態識別規則庫是否存在相應的數據,同時根據不同的結果做出反應,如相應的開關柜故障分析數據不存在則提示用戶進行相應的開關柜故障分析工作,并通過人機界面將數據輸入存入數據庫;如數據存在,則向相應的資源Agent發送任務。

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