[發(fā)明專利]文章處理方法及裝置、存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711338235.1
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN108304452B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 孫子荀
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/9535
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 陳世華;王琦

1.一種文章處理方法，其特征在于，包括：

獲取待發(fā)送的文章，并向文章測試終端集群內的終端發(fā)送所述文章，以在小范圍內投放所述文章，通過檢測訪問所述文章頁面的終端的網絡物理地址是否屬于所述文章測試終端集群中的終端，來避免所述文章測試終端集群中的終端將所述文章分享至非文章測試終端集群中的終端，所述文章測試終端集群為目標終端集群的子集，所述目標終端集群中包括所述文章需要發(fā)布到的所有終端；

獲取所述文章測試終端集群內的終端發(fā)送的針對所述文章的評論內容，得到評論內容集合；

當判斷出所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量小于第四閾值時，獲取所述文章在所述文章測試終端集群內被瀏覽的瀏覽量，當所述瀏覽量大于預設瀏覽量閾值時，向所述目標終端集群內的終端發(fā)送所述文章；

當判斷出所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量不小于所述第四閾值時，提取所述評論內容的關鍵詞；采用歷史上被撤回的文章下面的評論內容對文本分類器的模型進行訓練，結合詞匯數(shù)據(jù)庫以及訓練后的文本分類器，確定所述關鍵詞的詞匯類型，根據(jù)所述關鍵詞的詞匯類型從所述評論內容集合中選取目標評論內容；

當所述目標評論內容為負面評論內容時，若所述負面評論內容數(shù)量大于第一閾值、所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量大于第二閾值且小于等于第三閾值、所述負面評論內容的占比大于第一比值，對所述文章進行撤回處理；當所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量大于所述第三閾值，且所述負面評論內容的占比大于第二比值時，對所述文章進行撤回處理，其中，所述第二比值小于所述第一比值。

2.如權利要求1所述的文章處理方法，其特征在于，還包括：

當所述目標評論內容為正面評論內容時，若所述目標評論內容的數(shù)量小于預設閾值，且所述目標評論內容的占比小于預設比例，則對所述文章進行撤回處理。

3.如權利要求1所述的文章處理方法，其特征在于，在所述獲取所述文章測試終端集群內的終端發(fā)送的所述文章的評論內容，得到評論內容集合之后、所述判斷出所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量小于第四閾值之前，還包括：

獲取所述評論內容集合中評論內容對應的用戶標識；

判斷用戶標識的種數(shù)是否大于預設種數(shù)；

若是，則執(zhí)行所述判斷出所述評論內容集合內的評論內容總數(shù)量小于第四閾值的步驟。

4.如權利要求1所述的文章處理方法，其特征在于，所述目標終端集群中的終端數(shù)量大于所述文章測試終端集群中的終端數(shù)量。

5.如權利要求1所述的文章處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關鍵詞的詞匯類型從所述評論內容集合中選取目標評論內容，包括：

根據(jù)所述關鍵詞的詞匯類型，確定所述評論內容的內容類型是否是目標評論類型。