[發明專利]一種基于對抗生成網絡的車牌去模糊方法有效
| 申請號： | 201711337768.8 | 申請日： | 2017-12-14 |
| 公開（公告）號： | CN108122209B | 公開（公告）日： | 2020-05-15 |
| 發明（設計）人： | 尚凌輝;顧亞風;林國錫;王弘玥;張兆生 | 申請（專利權）人： | 浙江捷尚視覺科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州奧創知識產權代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 對抗 生成 網絡 車牌 模糊 方法 | ||
1.一種基于對抗生成網絡的車牌去模糊方法，其特征在于：所述的對抗生成網絡包括：
生成網絡，即G網絡，其輸入為模糊車牌圖片，輸出去模糊后同樣大小的圖片；
判別網絡，即D網絡，其輸入分別來自于生成網絡G的輸出和清晰車牌圖片；
車牌識別網絡，即R網絡，其輸入分別來自于生成網絡G的輸出，輸出損失函數值R-loss；
該方法包括如下步驟：
先對上述對抗生成網絡進行訓練，包括：
（1）將運動模糊的車牌圖片X輸入G網絡，輸出G(x)，然后將G(x)和其相對應的清晰車牌圖片X_real分別輸入D網絡，由對抗生成網絡的損失函數計算方法得到損失函數值G-loss和D-loss；
（2）將G(x)輸入車牌識別網絡進行車牌識別，得到損失函數值R-loss；然后將損失函數值G-loss和R-loss相加，一起去更新G網絡，用損失函數值D-loss更新D網絡；
（3）通過不斷輸入車牌圖片X和其相對應的清晰車牌圖片X_real圖片對，更新G網絡和D網絡，使得G網絡收斂；
依據上述訓練好的對抗生成網絡，將模糊車牌從視頻中截取出來，縮放到規定尺寸，然后輸入G網絡，便可直接得到清晰的車牌G(x)。
2.根據權利要求1所述的一種基于對抗生成網絡的車牌去模糊方法，其特征在于：利用R網絡計算損失函數值R-loss具體是：確定運動模糊的車牌圖片X中每個字符的坐標信息，將每個字符分別輸入R網絡計算各字符的loss，然后將車牌上的所有字符的loss相加做為損失函數值R-loss。
3.根據權利要求2所述的一種基于對抗生成網絡的車牌去模糊方法，其特征在于：所述的R網絡結構采用Lenet5網絡。
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