[發明專利]信號獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 201711336440.4
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN107995490A
• 公開（公告）日: 2018-05-04
• 發明（設計）人: 季向陽;萬鵬飛
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/182
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙)11277
• 代理人: 劉新宇

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種信號獲取方法及裝置。

背景技術

目前，雖然圖像已經具有很高的空間分辨率，但絕大多數圖像像素的比特精度依然只有8比特。隨著高動態范圍圖像技術的發展，以及高比特精度顯示器的流行，人們對于高比特精度圖像的需求日益突出。因此，高比特精度圖像信號的獲取逐漸成為圖像處理領域的一個重要的研究課題。

相關技術中，要獲取高比特精度的圖像信號，需要依賴硬件(尤其是量化器等電子元器件)的升級，技術難度較高，且成本較高。在可穿戴設備等低功耗低計算量信號獲取的應用場景中，直接處理和傳輸高比特精度的信號的成本往往不可接受。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種信號獲取方法及裝置。

根據本公開的一方面，提供了一種信號獲取方法，包括：

根據偏移信號對原始信號進行偏移處理，得到偏移處理信號；

將所述偏移處理信號輸入量化器中，得到量化信號；

對于所述量化信號中的第一對象，根據所述第一對象的鄰域中的對象的量化值，確定所述鄰域中的對象為所述第一對象提供的候選取值范圍，其中，所述第一對象為所述量化信號中的任意一個對象；

根據各個所述候選取值范圍的交集，確定所述第一對象的取值范圍；

根據所述第一對象的取值范圍，確定所述第一對象的重建值。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一對象的鄰域中的對象的量化值，確定所述鄰域中的對象為所述第一對象提供的候選取值范圍，包括：

根據所述第一對象的鄰域中的有效對象的量化值，確定所述鄰域中的各個有效對象為所述第一對象提供的候選取值范圍。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：

將所述鄰域中與所述第一對象的量化值的差值在指定區間內的對象確定為所述鄰域中的有效對象。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一對象的取值范圍，確定所述第一對象的重建值，包括：

將所述第一對象的取值范圍的中點確定為所述第一對象的重建值。

在一種可能的實現方式中，在根據偏移信號對原始信號進行偏移處理之前，所述方法還包括：

根據所述量化器的量化步長，以及局部相關性參數，確定所述偏移信號。

根據本公開的另一方面，提供了一種信號獲取裝置，包括：

偏移處理模塊，用于根據偏移信號對原始信號進行偏移處理，得到偏移處理信號；

量化模塊，用于將所述偏移處理信號輸入量化器中，得到量化信號；

第一確定模塊，用于對于所述量化信號中的第一對象，根據所述第一對象的鄰域中的對象的量化值，確定所述鄰域中的對象為所述第一對象提供的候選取值范圍，其中，所述第一對象為所述量化信號中的任意一個對象；

第二確定模塊，用于根據各個所述候選取值范圍的交集，確定所述第一對象的取值范圍；

第三確定模塊，用于根據所述第一對象的取值范圍，確定所述第一對象的重建值。

在一種可能的實現方式中，所述第一確定模塊用于：

根據所述第一對象的鄰域中的有效對象的量化值，確定所述鄰域中的各個有效對象為所述第一對象提供的候選取值范圍。

在一種可能的實現方式中，所述裝置還包括：

第四確定模塊，用于將所述鄰域中與所述第一對象的量化值的差值在指定區間內的對象確定為所述鄰域中的有效對象。

在一種可能的實現方式中，所述第三確定模塊用于：

將所述第一對象的取值范圍的中點確定為所述第一對象的重建值。

在一種可能的實現方式中，所述裝置還包括：

第五確定模塊，用于根據所述量化器的量化步長，以及局部相關性參數，確定所述偏移信號。

根據本公開的另一方面，提供了一種信號獲取裝置，包括：處理器；用于存儲處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行上述方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其中，所述計算機程序指令被處理器執行時實現上述方法。

在本公開的各方面的信號獲取方法及裝置中，由于根據各個候選取值范圍的交集確定的第一對象的取值范圍小于量化步長，因此根據該取值范圍重建的第一對象的比特精度高于原始信號中第一對象的比特精度，從而能夠在不對信號獲取硬件進行升級的前提下，根據低比特精度的原始信號獲取高比特精度的重建信號。