[發明專利]一種木材檢測方法、裝置和設備在審
| 申請號: | 201711335528.4 | 申請日: | 2017-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN108375353A | 公開(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發明(設計)人: | 丁磊 | 申請(專利權)人: | 北京木業邦科技有限公司 |
| 主分類號: | G01B11/30 | 分類號: | G01B11/30;G01B11/12;G01J3/46;G01N3/40;G01N21/84;B24B19/24;B24B49/00 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 郝雅娟 |
| 地址: | 100040 北京市石景*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 打磨 木材檢測 木材 檢測結果 圖像數據 自動化 采集 檢測 | ||
本發明提供一種木材檢測方法、裝置和設備,所述方法包括:按照打磨策略自動打磨木材;采集所述木材打磨后的圖像數據;顯示所述木材的檢測結果,所述檢測結果是基于所述打磨后的圖像數據得到的。本發明自動化的木材檢測過程,既節省人力,便于普通使用者的使用,同時能夠實現實時、快速、自動的對木材的種類進行檢測。
技術領域
本發明涉及木材加工技術領域,更具體地,涉及一種木材檢測方法、裝置和設備。
背景技術
隨著我國進口木材數量逐漸增加,進口的木材種類日益增多,涉及松木、杉木、紅木等不同品種。不同種類木材的材質和價格存在差異,因此對木材的種類進行檢測進而實現分類是木材商業領域的普遍操作。同時一些商家在海關口岸得申報會存在不實問題,例如將一些非法盜取的禁止砍伐瀕危木材偽裝成其他木材進行走私。因此,需要可靠、快速地對木材種類進行檢測進而實現鑒別或分類。
目前傳統的做法是對木材進行打磨取樣,利用顯微鏡對打磨后的樣品進行分析。若打磨到位,即能夠在顯微鏡的觀察下根據木材孔徑信息分析出木材的種類。若打磨不到位,則無法得到木材孔徑的清晰圖像,無法在后期的檢測中準確識別木材的種類。傳統方法不僅費時費力,而且不能實時得到檢測結果。
因此,需要一種方法或設備能夠實時、快速、自動的對木材的種類進行檢測。
發明內容
本發明實施例提供一種木材檢測方法、裝置和設備,以提供海關檢查、消費者檢查等場景下提供實時、快速、自動的木材種類的檢測。
為了解決上述問題,本發明提供一種木材檢測方法、裝置和設備,所述方法包括:
按照打磨策略自動打磨木材;
采集所述木材打磨后的圖像數據;
顯示所述木材的檢測結果,所述檢測結果是基于所述打磨后的圖像數據得到的。
可選的,所述打磨策略包括打磨時間、至少一個精度的打磨部件、打磨軌跡中的一個或多個,所述打磨部件包括打磨耗材及其參數。
可選的,所述打磨策略包括默認的打磨策略。
可選的,在所述按照打磨策略打磨木材之前,還包括:采集木材的原始圖像數據;所述打磨策略是基于所述原始圖像數據得到的。
可選的,所述打磨策略包括與打磨特征參數關聯的打磨策略,所述打磨特征參數是基于圖像處理技術和所述原始圖像數據得到的。
可選的,所述打磨特征參數包括:粗糙度、平整度、硬度和顏色中的一個或多個。
可選的,所述檢測結果是基于所示檢測特征參數得到的,所述檢測特征參數基于圖像處理技術和所述打磨后的圖像數據得到的。
可選的,所述檢測特征參數包括:孔徑信息、紋理信息的一個或多個。
可選的,所述檢測結果是將所述打磨后的圖像數據作為機器學習算法的輸入得到的,所述機器學習算法是經過大量標注的打磨后的圖像數據訓練的模型。
可選的,所述打磨策略是根據所述檢測結果更新后的打磨策略。
可選的,所述方法還包括:顯示提醒信息,所述提醒信息包括:打磨耗材的使用壽命提醒。
可選的,所述方法還包括:當所述木材為非法木材時輸出警告信號。
為了解決上述問題,本發明提供一種木材檢測裝置,所述裝置包括:
打磨模塊,用于按照打磨策略自動打磨所述木材;
圖像數據采集模塊,用于采集所述木材打磨后的圖像數據;
顯示模塊,用于顯示所述木材的檢測結果,所述檢測結果是基于所述打磨后的圖像數據得到的。
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