[發(fā)明專利]內(nèi)部圖像監(jiān)控平臺

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711334935.3
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107820065A
• 公開（公告）日: 2018-03-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 魏芳
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N5/372;H04N9/31;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種車廂內(nèi)部圖像監(jiān)控平臺，包括FLASH存儲芯片、實(shí)時投影設(shè)備和現(xiàn)場播放設(shè)備，所述FLASH存儲芯片設(shè)置在車廂內(nèi)，用于預(yù)先存儲所述第一權(quán)重系數(shù)、所述第二權(quán)重系數(shù)和所述第三權(quán)重系數(shù)，所述實(shí)時投影設(shè)備設(shè)置在車廂頂部，用于面向車廂地面進(jìn)行各個預(yù)設(shè)區(qū)域的擁堵情況的實(shí)時投影，所述現(xiàn)場播放設(shè)備設(shè)置在車廂內(nèi)，用于播放與各個預(yù)設(shè)區(qū)域的擁堵情況相關(guān)的語音播放文件。

2.如權(quán)利要求1所述的車廂內(nèi)部圖像監(jiān)控平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

并行采集設(shè)備，用于對車廂內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行實(shí)時圖像采集，包括數(shù)據(jù)檢測設(shè)備、數(shù)據(jù)分析設(shè)備、數(shù)據(jù)輸出接口以及預(yù)設(shè)數(shù)量、并行設(shè)置的多個CCD光電轉(zhuǎn)換器，所述多個CCD光電轉(zhuǎn)換器面向車廂內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，每一個CCD光電轉(zhuǎn)換器輸出一個初始環(huán)境圖像；所述數(shù)據(jù)檢測設(shè)備分別與所述多個CCD光電轉(zhuǎn)換器連接，用于接收對應(yīng)的多個初始環(huán)境圖像，分別提取出各個初始環(huán)境圖像的對比度、信噪比和動態(tài)范圍；所述數(shù)據(jù)分析設(shè)備分別與所述FLASH存儲芯片和所述數(shù)據(jù)檢測設(shè)備連接，用于基于每一個初始環(huán)境圖像的對比度、信噪比和動態(tài)范圍確定每一個初始環(huán)境圖像的信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)；

其中，基于每一個初始環(huán)境圖像的對比度、信噪比和動態(tài)范圍確定每一個初始環(huán)境圖像的信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)包括：將每一個初始環(huán)境圖像的對比度與第一權(quán)重系數(shù)相乘以獲得第一乘積，將每一個初始環(huán)境圖像的信噪比與第二權(quán)重系數(shù)相乘以獲得第二乘積，將每一個初始環(huán)境圖像的動態(tài)范圍與第三權(quán)重系數(shù)相乘以獲得第三乘積，將所述第一乘積、所述第二乘積以及所述第三乘積相加以獲得所述信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)；所述數(shù)據(jù)輸出接口與所述數(shù)據(jù)分析設(shè)備連接，用于將各個初始環(huán)境圖像的信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)進(jìn)行比較，將信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)最高的初始環(huán)境圖像作為高清環(huán)境圖像輸出；

車廂內(nèi)各個預(yù)設(shè)區(qū)域的分布情況為：沿著車廂前進(jìn)的方向，將車廂水平劃分為各個預(yù)設(shè)區(qū)域，每一個預(yù)設(shè)區(qū)域的面積相同。

3.如權(quán)利要求2所述的車廂內(nèi)部圖像監(jiān)控平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

第一變換設(shè)備，與并行采集設(shè)備連接，用于接收高清環(huán)境圖像，對所述高清環(huán)境圖像的每一個像素點(diǎn)的像素值執(zhí)行對數(shù)變換以獲得對應(yīng)的對數(shù)值，將所述高清環(huán)境圖像的所有像素點(diǎn)分別對應(yīng)的對數(shù)值按照像素點(diǎn)在所述高清環(huán)境圖像中的排列順序組成二維數(shù)組以作為對數(shù)變換數(shù)組輸出；

第二變換設(shè)備，與所述第一變換設(shè)備連接，用于接收所述對數(shù)變換數(shù)組，并采用曲波變換對所述對數(shù)變換數(shù)組進(jìn)行分解，以獲得所述高清環(huán)境圖像的高頻變換數(shù)組以及所述高清環(huán)境圖像的低頻變換數(shù)組；

分化處理設(shè)備，與所述第二變換設(shè)備連接，用于對所述高清環(huán)境圖像的高頻變換數(shù)組執(zhí)行雙邊濾波處理以獲得第一處理數(shù)組，對所述高清環(huán)境圖像的低頻變換數(shù)組執(zhí)行光滑濾波處理以獲得第二處理數(shù)組，并將所述第一處理數(shù)組和所述第二處理數(shù)組組合成所述高清環(huán)境圖像對應(yīng)的清晰化環(huán)境圖像；其中，所述分化處理設(shè)備將所述第一處理數(shù)組和所述第二處理數(shù)組組合成所述高清環(huán)境圖像對應(yīng)的清晰化環(huán)境圖像包括：所述分化處理設(shè)備基于曲波重構(gòu)模式將所述第一處理數(shù)組和所述第二處理數(shù)組組合成所述高清環(huán)境圖像對應(yīng)的清晰化環(huán)境圖像；

人體目標(biāo)檢測設(shè)備，與所述分化處理設(shè)備連接，用于對清晰化環(huán)境圖像進(jìn)行人體識別以獲得清晰化環(huán)境圖像中的多個人體目標(biāo)；

人體目標(biāo)定位設(shè)備，與所述人體目標(biāo)檢測設(shè)備連接，用于對每一個人體目標(biāo)，基于其在清晰化環(huán)境圖像中的景深確定其在車廂內(nèi)部的實(shí)時位置；

擁堵狀況分析設(shè)備，與所述人體目標(biāo)定位設(shè)備連接，基于各個人體目標(biāo)在車廂內(nèi)部的實(shí)時位置，確定車廂內(nèi)各個預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人體數(shù)量，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人體數(shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，確定預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)閾矶聟^(qū)域，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人體數(shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值的一半且小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，確定預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)檎^(qū)域，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人體數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值的一半時，確定預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)榭臻e區(qū)域；

其中，所述實(shí)時投影設(shè)備與所述擁堵狀況分析設(shè)備連接，用于面向車廂地面進(jìn)行各個預(yù)設(shè)區(qū)域的擁堵情況的實(shí)時投影，其中，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)閾矶聟^(qū)域時，投影顏色為紅色，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)檎^(qū)域時，投影顏色為黃色，當(dāng)預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)榭臻e區(qū)域時，投影顏色為綠色；所述實(shí)時投影設(shè)備的投影內(nèi)容還包括從擁堵區(qū)域指向空閑區(qū)域的各個箭頭；

其中，對于每一個初始環(huán)境圖像，其對比度越高，信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)越大，其信噪比越高，信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)越大，其動態(tài)范圍越大，信號質(zhì)量權(quán)衡指數(shù)越大。