[發明專利]地區新能源吸納分區方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201711334023.6 | 申請日: | 2017-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN108090667A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 林霞;李可;李強;韓松;田鳳字;揭一鳴;孔令元;李揚;廉震;馮相軍;劉朋;王祥軍;萬衛東;胡太元;種法超;王龍;劉懿;黃昊;欒健;石磊;時永;朱思萌;李嶄;王群;張英彬;李瑤;朱新穎;薛會;高常德;張立卓;張明智;王沖;王抒閱 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司棗莊供電公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 張海洋 |
| 地址: | 277000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分區 裝置及系統 特征向量 向量矩陣 權重圖 耦合度 新能源 矩陣 地區電力網絡 負載不平衡 算子矩陣 向量構造 最小特征 平衡度 分解 轉換 | ||
1.一種地區新能源吸納分區方法,其特征在于,包括:
獲取地區電力網絡信息,將地區電力網絡轉換成邊緣權重圖;
設置邊緣權重圖的權重,計算邊緣權重圖的拉普拉斯算子矩陣及其對應的特征值和特征向量;
根據邊緣權重圖的拉普拉斯算子矩陣及其對應的特征值和特征向量,構造拉普拉斯矩陣的K重第一最小特征向量構造分區向量矩陣;
選取分區向量矩陣的點作為電力分區的頂點。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據分區向量矩陣計算K重第一最小特征值對應的行向量,通過比較其彼此矢量的夾角余弦來判斷電力分區間特性相近程度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據分區向量矩陣計算K重第一最小特征值對應的行向量的步驟之后,所述方法還包括:
將K重第一最小特征值對應的行向量進行歸一化。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,選取分區向量矩陣的點作為電力分區的頂點的步驟之后,所述方法還包括:
將分區向量矩陣中剩下的點根據頂點和分區中心中間的距離分配到分區中去。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,選取分區向量矩陣的點作為電力分區的頂點的步驟之后,所述方法還包括:
根據特征值以及新能源所供的潮流大小所占比確定新能源接入點。
6.一種地區新能源吸納分區裝置,其特征在于,所述裝置包括:
轉換模塊,用于獲取地區電力網絡信息,將地區電力網絡轉換成邊緣權重圖;
特征值計算模塊,用于設置邊緣權重圖的權重,計算邊緣權重圖的拉普拉斯算子矩陣及其對應的特征值和特征向量;
構造模塊,用于根據邊緣權重圖的拉普拉斯算子矩陣及其對應的特征值和特征向量,構造拉普拉斯矩陣的K重第一最小特征向量構造分區向量矩陣;
分區模塊,用于選取分區向量矩陣的點作為電力分區的頂點。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
判斷模塊,用于根據分區向量矩陣計算K重第一最小特征值對應的行向量,通過比較其彼此矢量的夾角余弦來判斷電力分區間特性相近程度。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
歸一模塊,用于將K重第一最小特征值對應的行向量進行歸一化。
9.一種地區新能源吸納分區系統,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲支持處理器執行權利要求1至5任意一項所述方法的程序,所述處理器被配置為用于執行所述存儲器中存儲的程序。
10.一種計算機存儲介質,其特征在于,用于儲存為權利要求1至5任意一項所述的裝置所用的計算機軟件指令。
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