[發(fā)明專利]一種基于事故樹分析法的頻率比較打分方法

有效

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• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108170730B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳網(wǎng)樺;王一丁
• 申請（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/21
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 薛云燕

本發(fā)明公開一種基于事故樹分析法的頻率比較打分方法。方法為：首先基于歷史數(shù)據(jù)，將Visual Basic與Access聯(lián)用，建立基本事件發(fā)生概率數(shù)據(jù)庫；然后根據(jù)基本事件發(fā)生概率數(shù)據(jù)，建立事故樹；接著通過頻率比較打分的方法，確定事故樹的基本事件發(fā)生概率；最后使用專家權(quán)重模型，確定不同專家的權(quán)值，經(jīng)專家評判權(quán)重修正后，求出事故樹頂上事件的發(fā)生概率。本發(fā)明可以定量、準(zhǔn)確的評價(jià)事故樹基本事件發(fā)生概率，為改善安全決策提供定量化指導(dǎo)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及事故樹分析領(lǐng)域，特別是一種基于事故樹分析法的頻率比較打分方法。

背景技術(shù)

事故樹分析法(Accident Tree Analysis，簡稱ATA)又稱故障樹分析法(FaultTree Analysis，簡稱FTA)，是從要分析的特定事故或故障(頂上事件)開始，層層分析其發(fā)生原因，直到找出事故的基本原因(基本事件)為止。事故樹分析法是安全系統(tǒng)工程可靠性、安全性分析和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中常見的圖形演繹方法。事故樹分析法分析的是同類事故，因而在分析調(diào)查階段，需充分全面調(diào)查類似系統(tǒng)曾發(fā)生的所有事故，并調(diào)查與頂上事件有關(guān)的所有原因事件，主要包括人為失誤、設(shè)備儀器缺陷、材料質(zhì)量、作業(yè)環(huán)境狀況、指揮管理等方面，這是編制事故樹和正確進(jìn)行事故樹分析的基礎(chǔ)。

在分析調(diào)查的基礎(chǔ)上，按照演繹分析原則，從頂上事件開始，一級一級往下分析各自的直接原因事件，根據(jù)彼此的邏輯關(guān)系，用邏輯門將上下層事件進(jìn)行連接，最后形成一棵倒置的邏輯樹形圖。邏輯正確的事故樹圖是事故樹分析的關(guān)鍵，根據(jù)事故樹圖進(jìn)行的定性定量分析是制定事故預(yù)防措施的基礎(chǔ)。按照事故樹分析的方法找出最小割集、最小徑集和事故重要度，為制定事故預(yù)防措施奠定基礎(chǔ)。

事故樹分析法具有形象直觀、思路清晰、邏輯性強(qiáng)、既可定性分析又可定量計(jì)算等優(yōu)點(diǎn)，克服了傳統(tǒng)安全管理中憑經(jīng)驗(yàn)和直觀了解生產(chǎn)系統(tǒng)中安全問題的弊端。目前部分基本事件概率可以直接通過歷史資料統(tǒng)計(jì)的方法確定，這些數(shù)據(jù)中積累了大量相關(guān)經(jīng)驗(yàn)并具有很好的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，能夠較好地提升使用者對事故發(fā)生過程的認(rèn)識。但是，由于缺乏記錄和積累，大部分基本事件概率都無法從歷史數(shù)據(jù)中獲取。而單純依靠經(jīng)驗(yàn)取值獲得結(jié)果，人為影響的程度較大，不能科學(xué)地反映事故的發(fā)生過程。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種結(jié)合專家比較打分方法和數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)法的基本事件發(fā)生概率獲取方法，以克服現(xiàn)有的基本事件量化概率不完備，無法準(zhǔn)確獲得頂上事件發(fā)生概率的問題。

實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為：一種基于事故樹分析法的頻率比較打分方法，包括以下步驟：

步驟1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：基于歷史數(shù)據(jù)，將Visual Basic與Access聯(lián)用，建立基本事件發(fā)生概率數(shù)據(jù)庫；

步驟2、建立事故樹：根據(jù)基本事件發(fā)生概率數(shù)據(jù)，建立事故樹；

步驟3、頻率比較打分：通過頻率比較打分方法，確定事故樹中基本事件的發(fā)生概率；

步驟4、基于專家權(quán)重模型，確定不同專家的權(quán)值，經(jīng)專家評判權(quán)重修正后，利用最小割集合，最終求出事故樹頂上事件的發(fā)生概率。

進(jìn)一步地，步驟4中所述的專家權(quán)重模型，具體如下：

依據(jù)層次分析法，建立專家評判權(quán)重模型并將最佳結(jié)果設(shè)為總目標(biāo)；設(shè)定最佳結(jié)果與下層四個(gè)因素有關(guān)，分別是：專家工作崗位、專家工齡、專家學(xué)歷和專家經(jīng)驗(yàn)，最下層為n名專家；

根據(jù)層次分析法得到底層對頂層的重要度權(quán)值，第i位專家的權(quán)重為：

ω_i＝ω_BR,EP×ω_EP,i+ω_BR,WA×ω_WA,i+ω_BR,EB×ω_EB,i+ω_BR,EE×ω_EE,i (1)