[發(fā)明專利]一種案件語義要素的自動抽取方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711332273.6 | 申請日： | 2017-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN107894981A | 公開（公告）日： | 2018-04-10 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 金勇;邱爽;李力;陳云浩;朱陽光 | 申請（專利權(quán)）人： | 武漢烽火普天信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31253 | 代理人： | 馮子玲 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 案件 語義 要素 自動 抽取 方法 | ||
1.一種案件語義要素的自動抽取方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、首先根據(jù)要素可能出現(xiàn)的詞性，利用預(yù)先訓(xùn)練好的序列標注模對簡要案情的進行詞性標注，識別出里面的名詞，動詞和動名詞；
S2、作案工具和涉案物品從名詞中抽取，人工進行分類標注少數(shù)簡要案情中的作案工具和涉案物品；作案手段從動詞和動名詞中抽取，并且還需要識別作案手段動詞和名詞的結(jié)合，最終形成種子詞庫；
S3、根據(jù)人工標注的種子詞庫，利用詞義相似算法找到更多相類似的詞，以便豐富詞庫；由于詞性標注是基于已有的簡要案情進行的，為了之后新增案件語義要素抽取可以獲得較高的準確率，利用相似算法獲取相似詞是十分必要的；
S4、利用校對的詞庫結(jié)合已訓(xùn)練好的序列標注模型對所有案件的簡要案情進行相關(guān)要素的抽取，對抽取的要素進行進一步調(diào)優(yōu)；
S5、要素按類別形成類別詞庫，結(jié)合序列標注算法和正則化處理方法，對新輸入的簡要案情文本進行自動抽取，將抽取的語義要素對應(yīng)案件編號入庫。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種案件語義要素的自動抽取方法，其特征在于：在S3中，種子詞庫可以采用作案工具，涉案物品、作案手段、侵害對象、選擇場所等。
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