[發明專利]一種多波段圖像融合識別方法

有效

• 申請號: 201711332225.7
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108052976B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 李妍妍;田瑞娟;王長城;隋旭陽;楊亮;李亞南
• 申請（專利權）人: 中國兵器裝備集團自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李朝虎

1.一種多波段圖像融合識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

A1：用中波紅外圖像、長波紅外圖像、可見光圖像的訓練樣本分別進行樣本訓練后，分別一一對應生成中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器；

A2：將中波紅外圖像、長波紅外圖像進行特征融合，再經圖像重構后獲取融合圖像，并將融合圖像與訓練樣本合并形成融合訓練樣本；

A3：采用中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器對融合訓練樣本進行分類處理，并獲得每個分類器各自對每一類的正確判別率、錯誤判別率、拒判別率；

A4：以中波紅外攝像、長波紅外攝像、可見光攝像的方式獲得目標視頻幀中波紅外圖像、目標視頻幀長波紅外圖像、目標視頻幀可見光圖像，并分別對應送入到中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器內進行分類和提取目標特征信息，獲得分類結果，由對應的分類結果與對應的分類器的正確判別率分析獲得每個分類器的概率分配函數；

A5：選擇任意2個分類器的概率分配函數進行沖突判定后，用合成或選擇的方式獲得中間概率分配函數；

A6：用中間概率分配函數與余下分類器的概率分配函數進行沖突判定后，用合成或選擇的方式獲得最終概率分配函數；

A7：在最終概率分配函數大于閾值時，輸出識別結果。

2.根據權利要求1所述的一種多波段圖像融合識別方法，其特征在于：

A1的具體過程為：

A11：分別采用中波紅外攝像機、長波紅外攝像機、可見光攝像機對應的獲得中波紅外圖像、長波紅外圖像、可見光圖像，

A12：分別將中波紅外圖像、長波紅外圖像、可見光圖像各自經預處理后，提取目標特征信息，依據目標特征進行目標的檢測、跟蹤，并獲取目標區域形成訓練樣本，訓練樣本進行樣本訓練后，分別一一對應生成中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器。

3.根據權利要求1所述的一種多波段圖像融合識別方法，其特征在于：

A2的具體過程為：

A21：將中波紅外圖像、長波紅外圖像經圖像配準、濾波去噪預處理后，提取目標特征信息，進行特征融合，再經圖像重構后獲取融合圖像；

A22：將融合圖像與訓練樣本合并形成融合訓練樣本。

4.根據權利要求1所述的一種多波段圖像融合識別方法，其特征在于：

A3的具體過程為：加載中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器，將融合訓練樣本分別送入到中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器，獲得融合訓練樣本中波分類結果、融合訓練樣本長波分類結果、融合訓練樣本可見光分類結果，獲得中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器分別各自對每一類的正確判別率、錯誤判別率、拒判別率，每一類的正確判別率視為其它各類的錯誤判別率。

5.根據權利要求1-4中任意一項所述的一種多波段圖像融合識別方法，其特征在于：

A4的具體過程為：

A41：分別采用中波紅外攝像機、長波紅外攝像機、可見光攝像機對應的獲得目標視頻幀中波紅外圖像、目標視頻幀長波紅外圖像、目標視頻幀可見光圖像，將目標視頻幀中波紅外圖像、目標視頻幀長波紅外圖像、目標視頻幀可見光圖像一一對應的送入到中波紅外圖像分類器、長波紅外圖像分類器、可見光圖像分類器內進行分類和提取目標特征信息，獲得目標視頻幀中波分類結果、目標視頻幀長波分類結果、目標視頻幀可見光分類結果；

A42：根據目標視頻幀中波分類結果和中波紅外圖像分類器對每一類的正確判別率、錯誤判別率，找到對應中波概率分配函數；根據目標視頻幀長波分類結果和長波紅外圖像分類器對每一類的正確判別率、錯誤判別率，找到對應長波概率分配函數，根據目標視頻幀可見光分類結果和可見光圖像分類器對每一類的正確判別率、錯誤判別率，找到對應可見光概率分配函數。